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LoRa在工厂设备故障预测及诊断中的应用
2021-08-27 12:06:17 阅读: 发布人:

现在各种车间、自动化生产厂房,都配备有自动化生产机械、或者做其他工作的机械设备,机械设备在运行的过程中,难免会出现故障,人工排查费时费力。结合现有物联网技术,我们可以对机械进行监测、监测器电流、温度等,当电流超过多少的时候,可自动断电,以保障机械不会损坏。或者当温度过高,报警,并停掉设备。这样可以处理很多没必要发生的设备故障。

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某纺织工厂设备故障预测及诊断系统中,应用到了纵横智控的LoRa系列设备,该套系统可全天24小时监测设备的运行状态、包括故障、保养等实时信息展示出来,通过大数据分析能够有效预测设备故障情况,由事后维修为事先预防为工厂智能化提供全面的信息支持,降低故障率,提升工厂整体效能。

应用的硬件设备有纵横智控的LoRa集中器、LoRa节点、各类传感器(加速度计、陀螺仪、磁力计、温度传感器、压力传感器、温度传感器、声学传感器、数字光传感器等)及其他设备。

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LoRa节点通过串口采集纺织机的转速脉冲传感器,并通过LoRa无线通信将数据发送到LoRa集中器;集中器通过4G网络以MQTT协议将数据传送至云平台,运维人员在云平台根据纺织机的状态及时做出相应的处理。

该套系统适用于各类工厂设备故障预测及诊断,可对机器运行过程的工况进行远程实时监测,如温度、电压。通过监测做出早起诊断,可找出故障原因,然后可通知维修员对其进行修理和故障排查,可避免设备突然损坏,导致设备安全运行。该套工厂设备故障预测及诊断系统可减少70%的意外停机,降低35%的维护成本,提升10%的生产效率。

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