Die Auswirkungen des IoT auf Big Data

Wenn Big Data und das Internet der Dinge miteinander verknüpft sind, ist jedes Gerät um uns herum mit der Cloud verbunden und teilt Daten in Echtzeit. Intelligente Landwirtschaft, E-Health, Smart Home, Smart Retail, Smart City, Smart Environment sind einige der IoT-Anwendungen in der heutigen Welt. Diese Industrieanwendungen generieren riesige Datenmengen mit dem Ziel, ihre Geschäftsprozesse zu verbessern, das Kundenerlebnis zu steigern und im immer härteren Wettbewerb zu bestehen. Aufrechterhaltung von Branchenvorteilen im Wettbewerb. Das bedeutet, dass sich das IoT direkt auf die Daten auswirkt und deren Umfang vergrößert (Big Data), und Unternehmen sollten die neuen Technologien nutzen, um genaue Erkenntnisse aus den Daten zu gewinnen und fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen.

IoT-Möglichkeiten

Das Internet der Dinge macht Science-Fiction zur Realität: Es berührt jeden Aspekt und jeden Winkel unseres Lebens, und die Vorteile, die diese Technologie mit sich bringt, liegen jenseits unserer Vorstellungskraft. Das Internet der Dinge ist ein neuer Weg, eine Maschine mit einer anderen zu verbinden, und in Zukunft können durch automatisierte Dienste und Systeme der Komfort und die Bequemlichkeit unseres Lebens erheblich verbessert werden. Daher investieren die meisten großen Unternehmen und sogar Start-ups stark in diesen Bereich, indem sie riesige Datenmengen mit dem Ziel sammeln, die Leistung von Big Data von Sensoren, Aktoren und Kameras zu nutzen und sie mit Hilfe von Big Data-Analysen zu interpretieren, um daraus verwertbare betriebliche Erkenntnisse zu gewinnen.

Die Auswirkungen des IoT auf Big Data

Inzwischen wissen wir, dass Big Data und IoT zwei Seiten derselben Medaille sind. Schauen wir uns an, wie sich das IoT auf Big Data auswirkt: Das erste und wichtigste, was uns bei IoT-verbundenen Geräten in den Sinn kommt, ist die riesige Menge an Daten, die gespeichert werden muss. Um diese Nachfrage zu befriedigen, bewegen sich die Unternehmen in Richtung PaaS (Platform as a Service), einer cloudbasierten Plattform, die Unternehmen bei der Speicherung endloser Datenmengen unterstützt. Es gibt verschiedene Arten von PaaS: private, öffentliche und hybride, und je nach Art der gesammelten Daten können Sie den richtigen PaaS-Typ wählen.

Sicherheit und Datenschutz sind sicherlich keine neuen Themen. Berichte über IoT-Sicherheitslücken sind ein ausreichender Beleg für die Risiken des IoT-Ökosystems. Daher sollten Unternehmen Technologien einführen, die eine hohe Sicherheit für Daten und Geräte bieten. Es besteht kein Zweifel daran, dass Hacker unermüdlich daran arbeiten werden, IoT-Geräte und -Daten zu hacken, aber Ihre Bemühungen sollten sie immer daran hindern.

Der letzte und wahrscheinlich wichtigste Teil ist die Analyse der IoT-Daten in Echtzeit. Ohne eine ordnungsgemäße Analyse der Daten ist der gesamte Prozess der Datenerfassung und Datensicherheit offensichtlich umsonst. Daher müssen Unternehmen die richtigen Analysetools nutzen, die ihnen helfen, tiefe und umsetzbare Einblicke in IoT-Daten zu gewinnen.

Von der Datenerfassung über die Datensicherheit bis hin zur Datenanalyse - das Internet der Dinge hat einen enormen Einfluss auf Big Data, und der Erfolg eines jeden Unternehmens hängt davon ab, wie es diese Daten erfasst, analysiert, verwaltet und nutzt.