Analyse und Zusammenfassung der stufenweisen Entwicklung des industriellen Internets der Dinge

In den letzten Jahren ist die Entwicklung des industriellen Internets der Dinge in vollem Gange, und verschiedene Dienstanbieter und Integratoren sind aus dem Boden geschossen, um um den Markt zu konkurrieren. Die Einführung und Umsetzung des industriellen Internets der Dinge in der industriellen Fertigung ist jedoch nicht optimistisch. Worin besteht also die Schwierigkeit bei der Entwicklung des industriellen Internets der Dinge? Mit anderen Worten, welche Fähigkeiten sind der Kern der Wettbewerbsfähigkeit von Herstellern des industriellen Internet der Dinge?

Wir fassen die Schwierigkeit des industriellen Internets der Dinge als ein umgekehrtes Dreieck zusammen.

Auf dem aktuellen Markt stellt die Wettbewerbssituation des industriellen Internets der Dinge jedoch ein positives Dreieck dar.

Der Grund für diese Verteilung beginnt mit dem technischen System des industriellen Internets der Dinge.

Wir unterteilen die technischen Anwendungen des industriellen Internets der Dinge in die folgenden sieben Ebenen:

1. Gerätevernetzung und Datenerfassung

Mit der rasanten Entwicklung des industriellen Internets der Dinge haben viele traditionelle industrielle Fertigungsunternehmen ihre Aufmerksamkeit auf Anlagendaten gerichtet. Um eine intelligente Verwaltung und Datenverarbeitung zu erreichen, ist der erste Schritt die Erfassung von Anlagendaten. Ist die Datenerfassung für Industrieanlagen also schwierig? Können Gerätehersteller das nicht selbst tun? natürlich nicht.

In der Tat, industrielle Ausrüstung Datenerfassung ist es, ein Hardware-Terminal und die Interaktion mit der Ausrüstung zu machen. Solange man die physische Schnittstelle, das Interaktionsprotokoll, den Datentyp usw. der Interaktion versteht, ist diese Angelegenheit nicht schwierig. Warum aber erheben die Hersteller von Ausrüstungen, mit denen Vereinbarungen bestehen, die Daten nicht selbst, sondern beziehen sie von Dritten? Die Schwierigkeit liegt nicht in der Datenerfassung selbst, denn die Daten von Industrieanlagen sind massiv und ungeordnet.

Neben der Datenerfassung müssen die Daten auch gespeichert, klassifiziert, verarbeitet usw. werden. All dies sind Probleme, die die Hersteller angehen und lösen müssen. Die derzeitige Situation der chinesischen Fertigungsindustrie bestimmt, dass die Datenerfassung eine sehr große Marktnachfrage sein wird, die eine große Anzahl von Hardwareherstellern, Datenerfassungsintegratoren und anderen Dienstleistungsunternehmen hervorbringt, die grundlegende Dateninteroperabilitätsfunktionen anbieten.

2. Datenempfang, Datenspeicherung, Cloud-Plattform

Ist eine Cloud-Plattform schwierig? Wenn die Gerätehersteller es nicht selbst können, können es dann nicht auch andere Softwareunternehmen tun? Ist MQTT das Internet der Dinge?

Natürlich ist es negativ.

Die Cloud-Plattform ist sicherlich schwieriger als der Bau eines Datenerfassungs-Terminals, aber letztendlich ist die Cloud-Plattform immer noch eine Lösung für die Zugriffsverarbeitungsfähigkeiten auf Terminal-Ebene und für die Lösung von Problemen der gleichzeitigen Datenspeicherung in großem Maßstab. Das ist auch eine rein technische Frage, auch wenn die Gerätehersteller das nicht können, gibt es doch viele IoT-Unternehmen, die das können, wie Alibaba Cloud, Huawei Cloud, Inovance und andere Unternehmen. Was mir gefällt, ist ihre Fähigkeit zur Cloud-Bereitstellung und ihre große Stärke. Sie haben relativ hohe Garantien für die Daten, die in der Cloud bereitgestellt werden. Das ist etwas, was gewöhnliche Unternehmen gerne tun würden, aber nicht gut können.

Allerdings handelt es sich bei den industriellen IoT-Daten um Zeitreihendaten. In den meisten Fällen können sie nicht in einer relationalen Datenbank gespeichert werden, mit der allgemeine Softwareunternehmen normalerweise vertraut sind. Dies ist eine große Hürde für IoT-Unternehmen, die aber nicht unmöglich ist. Transzendenz.

3. Datenverarbeitung

Die so genannte Datenverarbeitung bedeutet, die Daten in hohem Maße zu abstrahieren und die notwendige Verarbeitung vorzunehmen, so dass die Daten geordneter gespeichert und effizient abgerufen werden können, um spätere Datenanwendungen, Statistiken, Analysen und Berechnungen zu erleichtern.

In der Tat wird die Datenverarbeitung leicht übersehen. Die meisten IoT-Dienstleister wissen nicht, was Datenverarbeitung ist, geschweige denn, wie man Datenverarbeitung gut macht. Sie können die Daten nur direkt sammeln und speichern. In der Anwendung bringt dies eine Reihe von Problemen mit sich: Angesichts einer großen Datenmenge können nur verstreute Daten angezeigt werden, aber die Beziehung zwischen den Daten kann nicht genau beurteilt werden, und die Entscheidungsfindung kann nicht unterstützt werden, usw. Auf dieser Ebene hat sich das Stärkegefälle zwischen verschiedenen IoT-Unternehmen deutlich gezeigt. Unternehmen, die in der Lage sind, Daten effektiv zu verarbeiten, können oft schneller in die Branche eintreten und den Kunden einen Datenwert bieten.

4. Datenanalyse und Anwendung der Analyseergebnisse

Die Datenanalyse hat für das industrielle Internet der Dinge zwei Aspekte:

-A- Die Analyse von Daten und die Erstellung von Analyseergebnissen ist eine grundlegende Aufgabe der Datenanalyse.

-B- Analyseergebnisse angemessen anwenden.

In diesem Stadium befinden sich die Unternehmen des industriellen IoT im Allgemeinen noch in der ersten Phase der "Datenanalyse", und nur sehr wenige beginnen mit der zweiten Phase.

Die Analyse ist ein Mittel, nicht der Zweck. Der Zweck der Analyse besteht darin, die Ergebnisse der Analyse anzuwenden. Beim Internet der Dinge besteht der Zweck der Analyse darin, eine sichere Produktion, Energieeinsparung, Emissionsreduzierung und Effizienzsteigerung zu erreichen. Dies ist eine reale Angelegenheit. Für Unternehmen, die das Konzept nur anpreisen, aber nicht umsetzen, ist es schwierig, eine vorausschauende Wartung zu implementieren. Das intelligente Internet der Dinge hat eine umfassende Plattform für die Verbindung von Geräten, die Datenverarbeitung und Geschäftsanwendungen geschaffen. Sie kann in verschiedenen industriellen Szenarien eingesetzt werden und verschiedene Geräte und Daten verarbeiten. Die derzeitige Anzahl der Verbindungen von Industriegeräten hat 200.000 erreicht, mit einer kumulativen Gesamtzahl von mehr als 200.000. 10T an industriellen Betriebsdaten.

5. Systematischer Aufbau des industriellen Internets der Dinge

Der systematische Aufbau des industriellen Internet der Dinge ist das, worauf die Anbieter von Lösungen für das industrielle Internet der Dinge am meisten stolz sind. Bis zu einem gewissen Grad ist es auch das, was sie von anderen Internet-der-Dinge-Unternehmen unterscheidet. Das ist die eigentliche "Soft Power" des Unternehmens im Marktwettbewerb.

6. Entwurf eines Geschäftsmodells

Die allgemeinen industriellen IoT-Bedürfnisse von Geräteherstellern bestehen darin, die Hersteller wissen zu lassen, wer ihre Kunden sind, sowie den Standort der Geräte, die Betriebsmethoden der Geräte, die Betriebsmethoden der Geräte, die Fehlerprobleme, die Fehlersuche und das Verständnis der Probleme, die durch die Verwendung desselben Geräts an verschiedenen Orten verursacht werden. Unterschiede, unterschiedliche Auswirkungen der verschiedenen Benutzergewohnheiten auf den Gerätebetrieb usw. Es besteht kein Zweifel, dass sie durch das Internet der Dinge ihre Dienste von passiv zu aktiv verändern können.

Verschiedene Unternehmen werden zu Beginn mehr oder weniger Umwege gehen, aber sie werden schließlich ihr eigenes Geschäftsmodell entwickeln, und das gewählte Geschäftsmodell bestimmt, wie das Unternehmen im Laufe der Zeit wachsen und welche Art von Markt es besetzen wird. s Position. Es gibt kein richtiges oder falsches Modell, sondern der Markt wird die richtige Wahl treffen.

7. Marketing, Projektdurchführung, Wissenstransfer

Ob es sich um die Förderung der Politik oder den roten Ozean des Marktes handelt, die Vermarktung des industriellen Internets der Dinge ist allmählich gereift, und eine große Anzahl von Implementierungsprojekten wurde in China durchgeführt. Von den Demonstrationsprojekten der Kommission für Industrie und Informationstechnologie bis hin zur "Cloud-Plattform" in der Provinz Guangdong zeichnet sich eine blühende Zukunft ab. blühende Szene.