In dem Whitepaper werden Szenarien aufgezeigt, in denen Edge Computing in Zukunft eingesetzt werden kann. Viele Anwendungsszenarien können bereits heute realisiert werden. Hier werden nur die Szenarien Videoanalyse, Content-Optimierung und Ortungstechnologie analysiert.
1) Ortungstechnik
Abbildung 3 zeigt ein Beispiel für die Standortverfolgung. Der Standort einer Person oder eines Objekts wird über das globale Positionssystem (GPS) oder die Positionierungstechnologie eines Drittanbieters, die auf der MEC-Plattform läuft, ermittelt. Dann wird er, falls erforderlich, an das Kernnetz Side zurückgegeben. Diese Art der lokalen Ortungsfunktion ist sehr effektiv für Einzelhändler, Veranstaltungsorte, Stadien, Campus oder bestimmte Bereiche. Erstens ist die Positionsrückmeldung sehr schnell, und zweitens ist auch die Genauigkeit garantiert.
2) Videoanalyse
Abbildung 4 zeigt ein Beispiel für eine Videoanalyse. Nehmen wir die Überwachung als Beispiel: Kameras sind derzeit weit verbreitet und können im Grunde genommen ein nahtloses Andocken und eine Blindwinkelüberwachung auf Parkplätzen, Verkehrsstraßen, in Wohngebieten und auf dem Campus ermöglichen. Mit dem Einsatz von Die Zunahme der Anzahl von Kameras und der
Mit der Verbesserung der Videoqualität nimmt auch die Menge der Überwachungsvideodaten allmählich zu. Wenn eine so große Menge an Videodaten über das Kernnetz an die zentrale Cloud-Plattform zur Videoanalyse und -verarbeitung zurückübertragen wird, ist die Umlaufverzögerung sehr groß. Und wenn die Intelligenz in den Analyse-Tools der Kamera eingesetzt wird, ist es aufgrund der Größe der Kamera selbst schwierig, diese Funktionen einzusetzen. Daher ist es eine bessere Lösung, die Videoanalyse-APP auf der lokalen MEC-Plattform einzusetzen. Kamera-LoRa-Gateway in einem bestimmten Gebiet
3) Optimierung und Zwischenspeicherung von Inhalten
Abbildung 5 zeigt ein Beispiel für die Inhaltsoptimierung auf der Grundlage der RAN-seitigen Erkennung. Die Inhaltsoptimierung bezieht sich auf die dynamische Optimierung von Inhalten auf der Grundlage der vom Netz bereitgestellten Informationen, wie z. B. Zell-ID, Zelllast, Verbindungsqualität, Datendurchsatzrate usw., um QoE und Netzeffizienz zu verbessern. Wenn das Endgerät eine Videowiedergabe anfordert, kann die Ressource beim Hochladen des aufgezeichneten Überwachungsvideos auf die MEC-Plattform vorhanden sein. Nach der Videoanalyse und -verarbeitung können die erhaltenen Ergebnisse jederzeit abgerufen und zurückgegeben werden. Weitergabe an das Kernnetz. Die auf der Shenzhen Hi-Tech Fair im November 2017 vorgestellte Edge-Cloud-basierte Lösung von China Unicom für den kommerziellen Einsatz intelligenter Sicherheitslösungen nutzt Funktionen der künstlichen Intelligenz (KI) für die Videoanalyse in der Edge-Cloud, was die Zeit für die Verarbeitung und Bereitstellung der Ergebnisse erheblich verkürzt.
Die lokale MEC-Plattform lädt beim erneuten Abspielen Videoressourcen aus dem lokalen Netz herunter und spart so Bandbreite und Verarbeitungszeit im Kernnetz. Diese Video-Caching-Funktion eignet sich für die Wiedergabe und Betrachtung beliebter TV-Serien, beliebter Filme und aktueller Varieté-Shows. Sie ist eine große Hilfe. Gleichzeitig eignet sich dieses Modell auch besser für Gebiete wie Universitätsstädte, Wohngebiete oder belebte Geschäftsviertel mit hohem Personenaufkommen und großen Videoabrufzahlen.