La agricultura desempeña un papel fundamental en el desarrollo de la civilización mundial, y esto es especialmente cierto en el caso de la civilización china. Desde hace mucho tiempo, los manuales de historia nos hablan del "énfasis en la agricultura y la supresión del comercio" y nos permiten comprender la importancia que concedían a la agricultura los gobernantes de las dinastías pasadas.
Pero hoy, con la mejora de la productividad social y el crecimiento de la producción de cereales, los tipos de productos básicos son cada vez más abundantes. Para la agricultura, el mercado del vendedor se ha transformado gradualmente en un mercado del comprador. A menudo se producen productos agrícolas invendibles. El desarrollo innovador de la agricultura se enfrenta a una enorme prueba.
Crecimiento de la demanda de alimentos: A medida que aumenta la población mundial y mejoran las exigencias de calidad, también aumenta la demanda de alimentos.
Disminución del número de expertos: Tanto la rentabilidad como el atractivo de la industria son bajos, lo que se traduce en un número cada vez menor de expertos en los que puede confiar la industria.
Baja eficiencia: El cultivo de cereales tradicionales, hortalizas, frutas, etc., así como la cría de ganado, se enfrentan a problemas de escasa eficacia, falta de circulación en el mercado e insuficiente apertura informativa.
Riesgos de alto rendimiento: La siembra y la cosecha, el nacimiento y el sacrificio, los ciclos temporales como éste y el creciente cambio climático generan una gran incertidumbre sobre los beneficios futuros de los productos agrícolas.
Hoy en día, los agricultores ya no son un símbolo de estatus, sino una profesión en pie de igualdad. Y esta industria, la más antigua de la historia de la civilización, se combina con la tecnología para explotar con mayor vitalidad.
La agricultura de precisión es una de las aplicaciones más conocidas del Internet de las Cosas en la agricultura, idónea para el cultivo de grandes superficies. Hoy la utilizaremos primero para entender la aplicación del Internet de las Cosas en la agricultura.
En esencia, el concepto de agricultura de precisión puede resumirse en tres niveles: recogida, análisis y aplicación de datos.
1. Recogida de datos agrícolas
La recogida de datos mediante sensores es otra forma en la que podemos pensar fácilmente. Desplegar un gran número de sensores en las tierras de cultivo para obtener parámetros ambientales de forma automática y en tiempo real. Sin embargo, hay muchos tipos de parámetros que deben detectarse para la plantación de cultivos. Es difícil presentar el aspecto global de las tierras de cultivo con los datos de un solo punto obtenidos por el sensor.
Hablemos también de los drones. Los UAV recogen imágenes multiespectrales, térmicas y visuales durante el vuelo. Esta información de imagen se procesa para mostrar la supervisión de cultivos, el análisis de campos, imágenes del terreno, cartografía y otros resultados.
La maquinaria y los equipos inteligentes utilizados para cosechar los cultivos están equipados con sistemas GPS y monitores de rendimiento. Recopilan información sobre la ubicación geográfica mientras se recogen los cultivos y utilizan los datos para revelar los cambios de rendimiento en cada zona de las tierras de cultivo.
Combinando estos métodos, los agricultores pueden obtener diversos parámetros de las tierras de cultivo actuales, analizar los datos y tomar las medidas correspondientes.
2. Tecnología 3S
3S se refiere a RS, GPS y GIS.
La teledetección es una técnica que no toca el objeto en sí. Utiliza sensores para recoger información de ondas electromagnéticas del objeto objetivo y, a continuación, lo identifica tras procesarlo y analizarlo. Su función es proporcionar información básica de la imagen.
GPS es el sistema de posicionamiento global, que se utiliza para determinar la información de localización de imágenes.
El SIG es un sistema de información geográfica. Las imágenes procesadas se introducen en el SIG y pueden utilizarse para la posterior gestión de datos y análisis de aplicaciones.
En los escenarios agrícolas, el sistema GIS se introduce en la maquinaria agrícola inteligente. Durante el funcionamiento, el sistema GPS cotejará el estado de funcionamiento en tiempo real de la maquinaria con la información del SIG. Esto puede mejorar en gran medida la eficiencia y lograr trayectorias de funcionamiento más eficientes y una siembra e irrigación más precisas. Se trata también de una tecnología muy utilizada en la agricultura.
3. Tecnología de tasa variable - tecnología VRT
La tecnología de tasa variable (TRV) permite a los agricultores optimizar los insumos en cada parte del campo, plantando diferentes tipos y cantidades de semillas donde y cuando se necesitan, y colocando las cantidades adecuadas de fertilizantes y pesticidas.
Esta tecnología debe implantarse en equipos mecánicos y coordinarse con los SIG cuando se aplique. Pero en la actualidad, el coste de la VRT es muy elevado y el índice de adopción es relativamente bajo.
La agricultura de precisión de la que hablábamos antes es adecuada para cultivos de gran superficie, y el sistema es relativamente complejo, y el coste de un sistema es relativamente alto. Sin embargo, los beneficios posteriores serán mayores que los costes de inversión. Cuanto mayor sea la superficie de siembra, más rápido se recuperará el coste.
Otras aplicaciones de IoT en la agricultura
Por ejemplo, la cría de aves de corral y ganado puede dividirse en tres niveles:
1. Controlar las constantes vitales de los animales mediante sensores para garantizar que no haya enfermedades;
2. En algunos casos de pastoreo en zonas extensas, utilizar sensores de posición o GPS para ayudar a seguir la ubicación del ganado vacuno, ovino y otros animales a fin de reducir las pérdidas y mejorar la eficacia de la gestión;
3. A través de la monitorización de datos de sensores, predecir y programar con mayor precisión el tiempo de ordeño y la fecha de sacrificio para maximizar la producción.
El futuro desarrollo del Internet de los objetos en la agricultura
La clave del desarrollo del Internet de las Cosas agrícola es la eficiencia. Podemos verlo desde dos aspectos:
1. Mejorar la eficiencia de la producción agrícola y diversificar la producción, distinguiendo los productos agrícolas de las materias primas de escaso margen;
2. Si es necesario, también se pueden añadir métodos de pensamiento de desarrollo moderno como "construcción de marca, aumento de la prima, operación refinada y orientada al servicio de Internet".
Utilizando la tecnología para mejorar la eficiencia y utilizando los canales para construir mercados, la agricultura, como industria importante, seguirá desarrollándose y avanzando con el apoyo de la tecnología del Internet de las Cosas.