La aplicación de control industrial edge computing gateway tiene capacidades de recopilación de datos edge side, puede proporcionar capacidades de computación inteligente a través del edge side y la nube, proporcionar retroalimentación de decisiones procesables y tiene la apertura para conectarse al sistema de ejecución de decisiones.
Pasarela de computación periférica Aplicaciones industriales inteligentes
1. Supervisión inteligente de equipos
La pasarela Edge computing admite más transmisión y procesamiento de datos, y garantiza el tiempo real y la fiabilidad de la transmisión. Los equipos del taller pueden controlarse, utilizarse y operarse a distancia de manera oportuna, lo que puede mejorar la capacidad de predecir fallos de los equipos, lograr un funcionamiento y mantenimiento predictivos, maximizar la vida útil de los equipos y mejorar su utilización. Los equipos de control remoto 5G pueden lograr una construcción precisa y rápida. Lograr los efectos de mejorar la eficiencia del trabajo, ahorrar costes y reducir los factores de riesgo.
2.Inspección de calidad de la IA
El sistema de inspección de calidad de IA utiliza tecnología avanzada de computación de borde para hundir las aplicaciones de IA en el taller de producción, realizar análisis de visión artificial cerca del equipo, reducir la demanda de ancho de banda de red para la transmisión de vídeo, y realizar la adquisición de datos, anotación, formación, pruebas y despliegue, y luego proporcionar retroalimentación sobre la información de la categoría del producto, la ubicación del defecto, la categoría del defecto y otros resultados de inspección de acuerdo con los requisitos de inspección del producto, logrando una identificación y análisis de alta precisión de los defectos de apariencia de los productos industriales, acortando el tiempo de respuesta de la aplicación y mejorando el rendimiento empresarial en tiempo real.
3. Seguridad en fábrica
En el campo de la seguridad en las fábricas, es necesario utilizar la computación de borde para localizar con precisión al personal y vincular la información de posicionamiento con el vídeo, las imágenes y la transmisión de datos en tiempo real para garantizar respuestas y avisos de nivel de milisegundos, proporcionar garantías para la eficacia de las alertas tempranas y evitar que se produzcan accidentes de seguridad. Al mismo tiempo, con el fin de almacenar datos a largo plazo para el seguimiento de accidentes, es necesario confiar en el gran ancho de banda, el rendimiento en tiempo real de la computación de borde y el almacenamiento masivo en la nube para lograr estos requisitos.
4. Inspección inteligente
Las inspecciones manuales tradicionales tienen una gran carga de trabajo y son propensas a omitir inspecciones. Basándose en 5G, IA y edge computing, los robots de inspección inteligentes pueden sustituir a las inspecciones humanas. En el escenario de inspección robótica, se deben utilizar las potentes capacidades de procesamiento de big data de la nube para extraer y analizar eficazmente los puntos característicos de riesgo de los equipos, formando así un modelo de alarma de inspección de equipos. Desplegar la gestión del robot y el sistema DIAG (sistema de diagnóstico) en el lado del borde, y transmitir imágenes de inspección de alta definición en tiempo real, información del equipo, información ambiental, interacción del sistema, etc. a través de la red 5G para determinar si los productos in situ son coherentes con la información del producto del sistema DIAG para evitar omisiones .
5. Control inteligente de los equipos logísticos
Dentro de una fábrica inteligente, los algoritmos de programación para la colaboración de trabajos entre múltiples AGV son extremadamente complejos, y los entornos complejos y un gran número de trabajos interregionales plantean mayores requisitos para la estabilidad y el ancho de banda de las comunicaciones. A medida que aumenta el número de vehículos autoguiados en la empresa, los vehículos autoguiados en nube pueden resolver mejor los problemas informáticos, y la computación de borde puede proporcionar a los vehículos autoguiados en nube unas condiciones de comunicación muy fiables y de baja latencia.