Con el rápido desarrollo de la industria manufacturera inteligente, la producción empresarial ha pasado del tradicional modo de intervención manual del pasado a métodos de producción automatizados y sin personal, y la gestión depende cada vez más de la gestión de la información. Sin embargo, en la gestión de la información empresarial, es necesario recopilar una gran cantidad de datos de producción in situ para proporcionar a los gestores análisis y apoyo en la toma de decisiones. Es evidente la importancia de la recopilación y el uso de datos de producción para la gestión y el desarrollo de las empresas.
Porque existen grandes diferencias en los centros de producción de las empresas de diversas industrias, como una amplia distribución de los equipos, muchos tipos de equipos, diversas formas de recogida de información por parte de los equipos y sistemas de control de equipos incoherentes, etc. El uso de métodos tradicionales de implementación de SCADA para recopilar datos dará lugar a una construcción problemática, altos costes y largos ciclos de implementación. Hoy en día, las empresas prefieren cada vez más utilizar Pasarelas IoT para recopilar datos. En comparación con los métodos tradicionales, las pasarelas son más flexibles, rápidas, cómodas y rentables. Mayor ventaja.
¿Qué es una pasarela IoT industrial?
Las pasarelas IoT industriales, también llamadas pasarelas de bordeLos convertidores de protocolo, etc., son microhosts compuestos por microprocesadores industriales de alto rendimiento equipados con sistemas operativos integrados y software IOT independiente. Dispone de interfaces físicas como puerto serie 485, puerto de red, módulo 4G, control IO, etc. No sólo puede comunicarse con instrumentos inteligentes, equipos PLC, pantallas táctiles, SCADA/DCS para completar la lectura de datos y el almacenamiento local, sino que también tiene la capacidad de comunicarse con los usuarios a través de protocolos como HTTP y MQTT. Integración de plataformas de sistemas de terceros (SCADA, MES).
¿Cuáles son las características de las pasarelas IoT industriales?
1. El despliegue es flexible y diverso. Puede instalarse en raíles guía, en bastidor o en posición. Adopta una carcasa metálica de grado de protección industrial, disipación de calor sin ventilador, fuerte compatibilidad electromagnética, antisísmica y antiinterferencias, y diseño de amplia temperatura y amplio voltaje. Puede utilizarse en condiciones complejas y duras, como alta temperatura, humedad, radiación electromagnética, polvo e inestabilidad de voltaje, y es adecuado para aplicaciones complejas. escenarios de aplicación industrial.
2. Proporciona una variedad de interfaces de comunicación física, y la interfaz es altamente escalable y puede adaptarse y ajustarse a diferentes métodos de comunicación del dispositivo.
3. Amplia gama de protocolos de comunicación industrial. La pasarela no sólo incorpora protocolos de comunicación comunes como Modbus, TCP/IP, OPC y DTL645, sino que también dispone de protocolos privados para PLC de fabricantes como Siemens, Mitsubishi y Omron. Puede comunicarse con la mayoría de los controladores de equipos in situ, tiene una gran capacidad de recopilación y transmisión de datos y admite la personalización y el desarrollo de protocolos. Puede ajustar y optimizar las plantillas de recopilación de bordes y las estrategias de recopilación a través de plataformas locales o en la nube para lograr una alta eficiencia. datos a la nube; la estandarización de diferentes tipos de datos de dispositivos se logra a través del motor de estandarización.
4. La pasarela tiene una base de datos integrada que admite el almacenamiento local de datos, lo que puede evitar eficazmente la pérdida de datos. Cuenta con protocolos de comunicación comunes e interfaces API/SDK de desarrollo secundario para la integración con sistemas de terceros, lo que permite una rápida integración con sistemas de terceros (SCADA, MES, etc.).
5. Potente función de computación de borde, compatible con diversas funciones de computación de borde, como recopilación inteligente, filtrado de datos, cálculo de alarmas, activación de saltos, cálculo de fórmulas, estrategia de agrupación, etc. Mediante el establecimiento de modelos de equipos y la estandarización de datos, se reduce en gran medida la presión sobre el centro de servicios en la nube, y se mejora la robustez y la alta concurrencia del sistema. Una vez eliminada la heterogeneidad de los equipos y lograda la estandarización, se ahorran en gran medida los costes de I+D y construcción del proyecto. .