Analyser l'application de la technologie de l'internet des objets dans l'agriculture moderne

L'agriculture joue un rôle central dans le développement de la civilisation mondiale, et c'est particulièrement vrai pour la civilisation chinoise. Les manuels d'histoire nous renseignent depuis longtemps sur "l'importance accordée à l'agriculture et la suppression du commerce" et nous permettent de comprendre l'importance accordée à l'agriculture par les souverains des dynasties passées.

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Mais aujourd'hui, avec l'amélioration de la productivité sociale et la croissance de la production céréalière, les types de produits deviennent de plus en plus abondants. Pour l'agriculture, le marché des vendeurs s'est progressivement transformé en marché des acheteurs. Les produits agricoles invendables sont fréquents. Le développement innovant de l'agriculture est mis à rude épreuve.

Croissance de la demande alimentaire : L'augmentation de la population mondiale et l'amélioration des exigences en matière de qualité entraînent une hausse de la demande alimentaire.

Diminution du nombre d'experts : La rentabilité et l'attrait du secteur sont tous deux faibles, ce qui entraîne une diminution du nombre d'experts sur lesquels le secteur peut compter.

Faible efficacité : La culture des céréales traditionnelles, des légumes, des fruits, etc., ainsi que l'élevage du bétail, sont tous confrontés à des problèmes de faible efficacité, de manque de circulation des marchés et d'ouverture insuffisante de l'information.

Risques liés aux titres à haut rendement : Les semailles et les récoltes, les naissances et les abattages, les cycles temporels comme celui-ci et le changement climatique croissant font peser une grande incertitude sur les bénéfices futurs des produits agricoles.

Aujourd'hui, les agriculteurs ne sont plus un symbole de statut, mais une profession à part entière. Et cette industrie, la plus ancienne de l'histoire de la civilisation, s'allie à la technologie pour exploser de vitalité.

L'agriculture de précision est l'une des applications les plus connues de l'internet des objets dans l'agriculture, adaptée à la culture de grandes surfaces. Aujourd'hui, nous allons d'abord l'utiliser pour comprendre l'application de l'internet des objets dans l'agriculture.

En substance, le concept d'agriculture de précision peut être résumé en trois niveaux : la collecte de données, l'analyse et l'application.

1. Collecte de données agricoles

La collecte de données par des capteurs est un autre moyen auquel on peut facilement penser. Le déploiement d'un grand nombre de capteurs sur les terres agricoles permet d'obtenir des paramètres environnementaux automatiquement et en temps réel. Cependant, de nombreux types de paramètres doivent être détectés pour l'ensemencement des cultures. Il est difficile de présenter l'aspect général des terres agricoles avec les données ponctuelles obtenues par le capteur.

Parlons aussi des drones. Les drones collectent des images multispectrales, thermiques et visuelles pendant le vol. Ces images sont traitées pour permettre la surveillance des cultures, l'analyse des champs, l'imagerie des terres, la cartographie et d'autres résultats.

Les machines et équipements intelligents utilisés pour les récoltes sont équipés de systèmes GPS et de contrôleurs de rendement. Ils recueillent des informations sur la localisation géographique pendant la récolte et utilisent les données pour révéler les variations de rendement dans chaque zone de la terre agricole.

En combinant ces méthodes, les agriculteurs peuvent obtenir divers paramètres des terres agricoles actuelles, analyser les données et prendre les mesures correspondantes.

2. Technologie 3S

3S fait référence à RS, GPS et GIS.

La télédétection est une technique qui ne touche pas l'objet lui-même. Elle utilise des capteurs pour collecter des informations sur les ondes électromagnétiques de l'objet cible, puis identifie l'objet cible après traitement et analyse. Sa fonction est de fournir des informations de base sur l'image.

Le GPS est le système de positionnement global, qui est utilisé pour déterminer les informations relatives à la localisation des images.

Le SIG est un système d'information géographique. Les images traitées sont introduites dans le SIG et peuvent être utilisées pour la gestion ultérieure des données et l'analyse des applications.

Dans les scénarios agricoles, le système SIG est introduit dans les machines agricoles intelligentes. Pendant le fonctionnement, le système GPS fait correspondre l'état de fonctionnement en temps réel de la machine avec les informations du SIG. Cela permet d'améliorer considérablement l'efficacité et d'obtenir des chemins d'exploitation plus efficaces ainsi qu'un ensemencement et une irrigation plus précis. Il s'agit également d'une technologie très fréquemment utilisée dans l'agriculture.

3. Technologie à taux variable - technologie VRT

La technologie à taux variable permet aux agriculteurs d'optimiser les intrants dans chaque partie du champ, en plantant différents types et quantités de semences là où il le faut et quand il le faut, et en plaçant les bonnes quantités d'engrais et de pesticides.

Cette technologie doit être déployée dans les équipements mécaniques et coordonnée avec le SIG lorsqu'elle est appliquée. Mais à l'heure actuelle, le coût de la VRT est très élevé et le taux d'adoption est relativement faible.

L'agriculture de précision dont nous venons de parler est adaptée à la culture de grandes surfaces, le système est relativement complexe et son coût est relativement élevé. Toutefois, les bénéfices ultérieurs seront supérieurs aux coûts d'investissement. Plus la zone de plantation est grande, plus les coûts seront rapidement amortis.

Autres applications de l'IdO dans l'agriculture

Par exemple, l'élevage de volailles et de bétail peut être divisé en trois niveaux :

1. Surveiller les signes vitaux des animaux à l'aide de capteurs pour s'assurer qu'il n'y a pas de maladie ;

2. Dans certains cas de pâturage sur de vastes étendues, utiliser des capteurs de position ou le GPS pour aider à localiser les bovins, les ovins et les autres animaux afin de réduire les pertes et d'améliorer l'efficacité de la gestion ;

3. Grâce à la surveillance des données des capteurs, il est possible de prévoir et de programmer avec plus de précision l'heure de la traite et la date d'abattage afin de maximiser la production.

Le développement futur de l'internet des objets dans l'agriculture

La clé du développement de l'internet agricole des objets est l'efficacité. Nous pouvons l'envisager sous deux aspects :

1. Améliorer l'efficacité de la production agricole et diversifier la production, en distinguant les produits agricoles des produits de base à faible marge ;

2. Si nécessaire, des méthodes modernes de réflexion sur le développement, telles que "la construction de la marque, l'augmentation des primes, le raffinement des opérations et l'orientation vers les services Internet", peuvent également être ajoutées.

En utilisant la technologie pour améliorer l'efficacité et en utilisant les canaux pour créer des marchés, l'agriculture, en tant qu'industrie importante, continuera à se développer et à progresser avec le soutien de la technologie de l'internet des objets.

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