Ces dernières années, le développement de l'internet industriel des objets a battu son plein, et divers fournisseurs de services et intégrateurs sont apparus pour se disputer le marché. Cependant, le déploiement et la mise en œuvre de l'internet industriel des objets dans l'industrie manufacturière ne sont pas optimistes. Quelle est donc la difficulté de développer l'internet industriel des objets ? En d'autres termes, quelles sont les capacités qui constituent le cœur de la compétitivité des fabricants de l'IdO industriel ?
Nous résumons la difficulté de l'internet industriel des objets sous la forme d'un triangle inversé.
Mais sur le marché actuel, la situation concurrentielle de l'internet industriel des objets présente un triangle positif.
La raison d'être d'une telle répartition commence par le système technique de l'internet industriel des objets.
Nous divisons les applications techniques de l'internet industriel des objets en sept couches :
1. Mise en réseau des appareils et collecte des données
Avec le développement rapide de l'Internet industriel des objets, de nombreuses entreprises de fabrication industrielle traditionnelles se sont intéressées aux données relatives aux équipements. Pour parvenir à une gestion intelligente et au traitement des données, la première étape consiste à obtenir des données sur les équipements. Pour les équipements industriels, la collecte de données est-elle difficile ? Les fabricants d'équipements ne peuvent pas le faire eux-mêmes ? bien sûr que non.
En fait, la collecte de données sur les équipements industriels consiste à fabriquer un terminal matériel et à interagir avec l'équipement. Tant que vous comprenez l'interface physique, le protocole d'interaction, le type de données, etc. de l'interaction, cette question n'est pas difficile. Mais pourquoi les fabricants d'équipements qui ont conclu des accords ne collectent-ils pas eux-mêmes les données, mais les obtiennent-ils par l'intermédiaire de tiers ? La difficulté ne réside pas dans la collecte de données elle-même, car les données des équipements industriels sont massives et désordonnées.
Outre la collecte des données, celles-ci doivent être stockées, classées, traitées, etc. Autant de problèmes auxquels les fabricants doivent faire face et qu'ils doivent résoudre. La situation actuelle de l'industrie manufacturière chinoise détermine que la collecte de données sera une très grande demande du marché, ce qui engendre un grand nombre de fabricants de matériel, d'intégrateurs de collecte de données et d'autres sociétés de services qui fournissent des capacités d'interopérabilité des données de base.
2. Réception des données, stockage des données, plateforme en nuage
La plate-forme en nuage est-elle difficile ? Si les fabricants d'équipements ne peuvent pas le faire eux-mêmes, les autres éditeurs de logiciels ne peuvent-ils pas le faire ? MQTT est-il l'Internet des objets ?
Bien sûr que c'est négatif.
La plateforme en nuage est certainement plus difficile que la construction d'un terminal de collecte de données, mais en dernière analyse, la plateforme en nuage reste une solution aux capacités de traitement d'accès à l'échelle du terminal et à la manière de résoudre les problèmes de stockage simultané de données à grande échelle. Il s'agit également d'une question purement technique, même si les fabricants d'équipement ne peuvent pas le faire, il y a encore de nombreuses entreprises IoT qui peuvent le faire, comme Alibaba Cloud, Huawei Cloud, Inovance et d'autres entreprises. Ce que j'apprécie, ce sont leurs capacités de déploiement dans le nuage et leur solidité. Elles offrent des garanties relativement élevées pour les données déployées dans le nuage. C'est quelque chose que les entreprises ordinaires veulent faire, mais qu'elles ne sont pas capables de faire correctement.
Cela dit, les données de l'IdO industriel sont des données de séries temporelles. Dans la plupart des cas, elles ne peuvent pas utiliser la base de données relationnelle avec laquelle les entreprises de logiciels généraux sont généralement familières. Il s'agit d'un seuil important pour les entreprises de l'IdO, mais ce seuil n'est pas impossible. Transcendance.
3. Traitement des données
Le traitement des données consiste à abstraire les données à un niveau élevé et à effectuer les traitements nécessaires, afin que les données puissent être stockées de manière plus ordonnée et récupérées efficacement pour faciliter les applications, les statistiques, les analyses et les calculs ultérieurs.
En fait, le traitement des données est facilement négligé. La plupart des fournisseurs de services IoT ne comprennent pas ce qu'est le traitement des données, et encore moins comment le faire correctement. Ils ne peuvent que collecter et enregistrer directement les données. L'application entraîne une série de problèmes : face à une grande quantité de données, seules des données éparses peuvent être affichées, mais la relation de corrélation des données ne peut pas être jugée avec précision, et elle ne peut pas aider à la prise de décision, etc. Les entreprises qui peuvent traiter efficacement les données peuvent souvent entrer dans l'industrie plus rapidement et fournir aux clients une valeur de données.
4. Analyse des données et application des résultats de l'analyse
L'analyse des données revêt deux aspects pour l'internet industriel des objets :
-A- L'analyse des données et la formation des résultats de l'analyse est une tâche fondamentale de l'analyse des données.
-Appliquer les résultats de l'analyse de manière appropriée.
À ce stade, les entreprises de l'IdO industriel en sont généralement encore à la première phase d'"analyse des données", et très peu commencent à réaliser la deuxième phase.
L'analyse est un moyen et non une fin. Le but de l'analyse est d'appliquer les résultats de l'analyse. Pour l'internet des objets, l'objectif de l'analyse est de parvenir à une production sûre, à des économies d'énergie, à une réduction des émissions et à une amélioration de l'efficacité. Il s'agit d'une question réelle. Il est difficile pour les entreprises qui se contentent de vanter le concept sans le mettre en œuvre d'appliquer la maintenance prédictive. L'IdO intelligent a mis en place une plateforme habilitante complète pour la connexion des appareils, le traitement des données et les applications commerciales. Il peut être appliqué dans divers scénarios industriels et traiter divers appareils et données. Le nombre actuel de connexions d'équipements industriels a atteint 200 000, avec un total cumulé de plus de 200 000. 10T de données d'opérations industrielles.
5. Construction systématique de l'internet industriel des objets
La construction systématique de l'internet industriel des objets est ce dont les fournisseurs de solutions pour l'internet industriel des objets sont le plus fiers. Dans une certaine mesure, c'est aussi ce qui les distingue des autres entreprises de l'internet des objets. C'est le véritable pouvoir d'attraction de l'entreprise dans la concurrence du marché.
6. Conception du modèle d'entreprise
Les besoins communs des fabricants d'équipements en matière d'IoT industriel sont de permettre aux fabricants de savoir qui sont leurs clients, ainsi que l'emplacement de l'équipement, les méthodes de fonctionnement de l'équipement, les problèmes de défaillance, le dépannage, et de comprendre les problèmes causés par l'utilisation du même équipement dans différents endroits. Les différences, les impacts différents des habitudes des utilisateurs sur le fonctionnement de l'appareil, etc. Il ne fait aucun doute que grâce à l'internet des objets, ils peuvent faire passer leurs services de passifs à actifs.
Des entreprises différentes feront plus ou moins de détours à leurs débuts, mais elles finiront par développer leurs propres modèles d'entreprise, et le modèle d'entreprise choisi détermine la manière dont l'entreprise se développera au fil du temps et le type de marché qu'elle occupera. Il n'y a pas de bon ou de mauvais modèle, mais le marché fera les choix appropriés. Il n'y a pas de bon ou de mauvais modèle, mais le marché fera les choix appropriés.
7. Marketing, mise en œuvre de projets, transfert de systèmes de connaissances
Qu'il s'agisse de la promotion des politiques ou de l'océan rouge du marché, la commercialisation de l'Internet industriel des objets a progressivement mûri, et un grand nombre de projets de mise en œuvre ont vu le jour en Chine. Des projets de démonstration de la Commission de l'industrie et des technologies de l'information à la "plateforme cloud" de la province de Guangdong, l'avenir est prospère.
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