Le livre blanc présente des scénarios d'application de l'informatique en périphérie pour l'avenir. De nombreux scénarios d'application peuvent déjà être réalisés. Seuls les scénarios relatifs à l'analyse vidéo, à l'optimisation du contenu et à la technologie de positionnement sont analysés ici.
1) Technologie de positionnement
La figure 3 montre un exemple de localisation. La localisation d'une personne ou d'un objet est obtenue grâce au système de positionnement global (GPS) ou à une technologie de positionnement tierce fonctionnant sur la plate-forme MEC. Puis, si nécessaire, elle est renvoyée au réseau central Side. Ce type de fonction de positionnement local est très efficace pour les détaillants, les sites, les stades, les campus ou les zones spécifiques. Tout d'abord, le retour d'information sur la position est très rapide, et ensuite, la précision est également garantie.
2) Analyse vidéo
La figure 4 montre un exemple d'analyse vidéo. Si l'on prend l'exemple de la surveillance, les caméras sont actuellement largement utilisées et peuvent en principe réaliser un accostage transparent et une surveillance sans angle mort dans les parkings, les voies de circulation, les zones résidentielles et les campus. L'augmentation du nombre de caméras et de l'efficacité des systèmes de vidéosurveillance a permis d'améliorer la qualité de l'image et de la vidéo.
Avec l'amélioration de la qualité vidéo, la quantité de données vidéo de surveillance augmente progressivement. Si une telle quantité de données vidéo est transmise via le réseau central à la plateforme centralisée en nuage pour l'analyse et le traitement vidéo, le délai d'aller-retour sera très important. Et si l'intelligence est déployée à l'intérieur des outils d'analyse de la caméra, il sera difficile de déployer ces fonctions en raison de la taille de la caméra elle-même. Par conséquent, une meilleure solution consiste à déployer l'APP d'analyse vidéo sur la plateforme MEC locale. Caméra Passerelle LoRa dans une certaine zone
3) Optimisation du contenu et mise en cache
La figure 5 donne un exemple d'optimisation de contenu basée sur la détection côté RAN. L'optimisation du contenu consiste à optimiser dynamiquement le contenu en fonction des informations fournies par le réseau, telles que l'identification de la cellule, la charge de la cellule, la qualité de la liaison, le débit de données, etc. En ce qui concerne la mise en cache des vidéos, lorsque le terminal demande la lecture d'une vidéo, la ressource peut exister dans le téléchargement de la vidéo de surveillance enregistrée vers la plateforme MEC. Après l'analyse et le traitement de la vidéo, les résultats obtenus peuvent être récupérés et renvoyés à tout moment. Transmission au réseau central. La solution de déploiement commercial de sécurité intelligente basée sur le cloud de périphérie de China Unicom présentée à la Shenzhen Hi-Tech Fair en novembre 2017 a déployé des fonctions d'analyse vidéo d'intelligence artificielle (IA) sur le cloud de périphérie, ce qui a considérablement amélioré le temps de traitement et de livraison des résultats.
La plateforme MEC locale télécharge les ressources vidéo du réseau local lors de la relecture, ce qui permet d'économiser la bande passante et le temps de traitement du réseau central. Cette fonction de mise en cache vidéo convient à la lecture et au visionnage de séries télévisées et de films populaires, ainsi que d'émissions de variétés récentes. Elle est d'une grande utilité. Par ailleurs, ce modèle convient mieux aux zones telles que les villes universitaires, les zones résidentielles ou les quartiers d'affaires animés où le flux de personnes est dense et où les demandes de lecture vidéo sont nombreuses.