Con la continua maturazione e diffusione della tecnologia dei gateway di edge computing, il suo ruolo nell'accelerare l'avvento dell'era dell'intelligenza sta diventando sempre più significativo. Questi dispositivi compatti e potenti spingono l'elaborazione dei dati e le capacità decisionali più vicino alla fonte dei dati. Riducono notevolmente la latenza della trasmissione dei dati e migliorano la reattività e l'efficienza del sistema. Prima di parlare dei gateway per l'edge computing, è necessario capire cos'è l'edge computing e come si differenzia dall'informatica distribuita.
Edge Computing e calcolo distribuito
Sebbene l'edge computing e il calcolo distribuito siano entrambi innovazioni nei modelli di calcolo, presentano differenze significative nella progettazione architettonica, nei metodi di elaborazione dei dati e negli scenari di applicazione pratica. L'informatica distribuita si concentra sulla suddivisione dei compiti in piccole parti, sulla loro assegnazione a più computer in rete per l'elaborazione e infine sull'aggregazione dei risultati per realizzare la parallelizzazione dell'informatica su larga scala. Si concentra maggiormente sull'uso efficiente delle risorse di calcolo e sul rapido completamento dei compiti, senza porre particolare enfasi sulla posizione geografica o sulla natura in tempo reale dei dati. L'informatica distribuita è ampiamente utilizzata nell'analisi dei dati finanziari, nella modellazione delle previsioni meteorologiche, nel sequenziamento dei geni e in altri campi che richiedono un supporto informatico ad alte prestazioni. La potenza dei cluster viene utilizzata per risolvere compiti difficili da realizzare per i singoli computer.
Al contrario, l'edge computing si concentra sulla spinta delle risorse di elaborazione, archiviazione dei dati e analisi ai margini della rete per ridurre la latenza di trasferimento dei dati e ridurre la dipendenza dalla larghezza di banda del cloud centrale. Questo modello è particolarmente adatto a scenari in cui le prestazioni in tempo reale sono fondamentali. Ne sono un esempio settori come l'Internet delle cose (IoT), la guida autonoma e la produzione intelligente.
Gateway di Edge Computing
Gateway di edge computingNon si tratta solo di una stazione di transito per la trasmissione dei dati, ma anche di un hub centrale per l'elaborazione intelligente, il controllo della sicurezza e la risposta in tempo reale. Grazie alla tecnologia di edge computing, l'Edge Computing Gateway è in grado di eseguire l'elaborazione e l'analisi preliminare vicino alla fonte di generazione dei dati. Riduce l'onere dei server cloud e riduce il ritardo e il consumo di banda della trasmissione dei dati. Il gateway di edge computing è abbastanza potente da realizzare la raccolta, l'elaborazione e l'analisi dei dati, il giudizio logico, la trasmissione crittografata e altre funzioni.
Tra i tanti gateway, il gateway di edge computing della serie EG di IOTRouter si distingue. Non solo supporta una serie di protocolli di comunicazione e di settore, supporta 99% di protocolli PLC, ma supporta anche una serie di interfacce hardware e si interfaccia perfettamente con tutti i tipi di dispositivi. Non solo, può anche supportare lo sviluppo secondario Node-RED. Grazie agli algoritmi intelligenti integrati o allo sviluppo secondario della logica algoritmica, può analizzare i dati raccolti in tempo reale, identificare e rispondere rapidamente alle situazioni anomale. Fornisce un solido supporto tecnico per la produzione intelligente, le città intelligenti, l'assistenza medica remota e altri settori. Inoltre, il gateway EG Edge Computing ha una forte protezione di sicurezza e capacità di ritrasmissione. Grazie alla trasmissione crittografata, al controllo degli accessi e ad altri strumenti, garantisce la sicurezza e la protezione della privacy dei dati durante la trasmissione.
Processo di funzionamento del gateway di Edge Computing
1. Acquisizione dei dati
Il gateway di Edge Computing raccoglie dati dall'ambiente circostante in tempo reale attraverso una serie di metodi di trasmissione, come sensori, dispositivi intelligenti e telecamere. Questi dati possono includere temperatura, umidità, informazioni sulla videosorveglianza, stato dei dispositivi e così via. Attraverso le interfacce, il gateway di edge computing può accedere in modo flessibile a diversi tipi di dispositivi e i dati con diversi protocolli possono essere raccolti in modo uniforme ed elaborati ulteriormente.
2. Elaborazione dei dati
Subito dopo la raccolta dei dati, il gateway di edge computing esegue l'elaborazione preliminare di questi dati. Questa fase comprende principalmente la pulizia dei dati, il filtraggio e l'analisi dei dati. Grazie alla sua elevata potenza di calcolo, il gateway di edge computing è in grado di eseguire algoritmi complessi localmente e rapidamente senza inviare tutti i dati al cloud. Questo non solo migliora l'efficienza dell'elaborazione dei dati, ma riduce anche il consumo di larghezza di banda della rete.
3. Feedback sui dati
Dopo l'elaborazione, il gateway di edge computing è in grado di fornire un feedback immediato. Questo include avvisi in tempo reale, comandi inviati ai dispositivi a valle (ad esempio, dispositivi IoT) o la visualizzazione dei dati. Attraverso il gateway di edge computing, la risposta effettiva può essere realizzata con una bassa latenza, il che è estremamente importante per molti scenari che richiedono una risposta immediata.
4. Memorizzazione dei dati
Sebbene i gateway di edge computing elaborino una grande quantità di dati a livello locale, questi dati devono comunque essere archiviati per le successive analisi e decisioni. I gateway di edge computing dispongono solitamente di una certa capacità di archiviazione e possono memorizzare i dati in tempo reale nei database locali, caricando al contempo parte dei dati nel cloud a intervalli regolari, formando un'architettura di elaborazione dati cooperativa cloud-edge. Questo approccio consente di accedere rapidamente ai dati importanti quando necessario, mentre i dati storici possono essere ulteriormente analizzati nel cloud.
Sintesi
In prospettiva, con l'ulteriore sviluppo del 5G, dell'IoT e di altre tecnologie, i gateway di edge computing avranno un ruolo ancora più centrale. Non saranno più solo una stazione di transito per l'elaborazione dei dati, ma diventeranno il cervello intelligente dell'ecosistema intelligente. Grazie alla stretta collaborazione con altri dispositivi intelligenti, promuoveranno congiuntamente il pieno raggiungimento dell'era intelligente. In questo processo, l'innovazione tecnologica e l'espansione delle applicazioni dei gateway di edge computing continueranno ad approfondirsi, portando cambiamenti e opportunità senza precedenti alla società umana.
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