L'agricoltura svolge un ruolo centrale nello sviluppo della civiltà mondiale, e questo è particolarmente vero per la civiltà cinese. Da tempo i libri di testo di storia ci parlano dell'"enfasi sull'agricoltura e la soppressione del commercio" e ci fanno capire l'importanza attribuita all'agricoltura dai governanti delle dinastie passate.
Ma oggi, con il miglioramento della produttività sociale e la crescita della produzione di cereali, i tipi di prodotti di base stanno diventando sempre più abbondanti. Per l'agricoltura, il mercato dei venditori si è gradualmente trasformato in un mercato dei compratori. Spesso si verificano prodotti agricoli invendibili. Lo sviluppo innovativo dell'agricoltura è messo a dura prova.
Crescita della domanda alimentare: Con l'aumento della popolazione mondiale e il miglioramento dei requisiti di qualità, cresce anche la domanda di alimenti.
Diminuzione del numero di esperti: La redditività e l'attrattiva del settore sono entrambe basse, con conseguente riduzione del numero di esperti su cui il settore può contare.
Bassa efficienza: La coltivazione di cereali tradizionali, ortaggi, frutta, ecc. e l'allevamento di bestiame devono affrontare problemi di bassa efficienza, scarsa circolazione del mercato e insufficiente apertura delle informazioni.
Rischi ad alto rendimento: La semina e il raccolto, la nascita e la macellazione, i cicli temporali come questo e i crescenti cambiamenti climatici stanno portando grande incertezza sui futuri profitti dei prodotti agricoli.
Oggi gli agricoltori non sono più uno status symbol, ma una professione alla pari. E questa industria più antica della storia della civiltà si sta combinando con la tecnologia per esplodere con maggiore vitalità.
L'agricoltura di precisione è una delle applicazioni più note dell'Internet of Things in agricoltura, adatta alla coltivazione di grandi superfici. Oggi la utilizzeremo per capire l'applicazione dell'Internet degli oggetti in agricoltura.
In sostanza, il concetto di agricoltura di precisione può essere riassunto in tre livelli: raccolta, analisi e applicazione dei dati.
1. Raccolta di dati agricoli
La raccolta di dati tramite sensori è un altro modo a cui possiamo facilmente pensare. Distribuire un gran numero di sensori nei terreni agricoli per ottenere parametri ambientali automaticamente e in tempo reale. Tuttavia, ci sono molti tipi di parametri che devono essere rilevati per l'impianto delle colture. È difficile presentare l'aspetto complessivo del terreno agricolo con i dati di un singolo punto ottenuti dal sensore.
Parliamo quindi anche di droni. Gli UAV raccolgono immagini multispettrali, termiche e visive durante il volo. Queste informazioni vengono elaborate per mostrare il monitoraggio delle colture, l'analisi dei campi, l'imaging del territorio, la mappatura e altri risultati.
I macchinari e le attrezzature intelligenti utilizzati per il raccolto sono dotati di sistemi GPS e monitor della resa. Raccolgono informazioni sulla posizione geografica durante il raccolto e utilizzano i dati per rivelare le variazioni di resa in ogni area del terreno agricolo.
Combinando questi metodi, gli agricoltori possono ottenere vari parametri dei terreni agricoli attuali, analizzare i dati e adottare le misure corrispondenti.
2. Tecnologia 3S
3S si riferisce a RS, GPS e GIS.
L'RS è il telerilevamento che non tocca l'oggetto stesso. Utilizza sensori per raccogliere informazioni sulle onde elettromagnetiche dell'oggetto bersaglio, per poi identificarlo dopo l'elaborazione e l'analisi. La sua funzione è quella di fornire informazioni di base sull'immagine.
Il GPS è il sistema di posizionamento globale, utilizzato per determinare le informazioni sulla posizione delle immagini.
Il GIS è un sistema informativo geografico. Le immagini elaborate vengono inserite nel GIS e possono essere utilizzate per la successiva gestione dei dati e l'analisi delle applicazioni.
Negli scenari agricoli, il sistema GIS viene introdotto nelle macchine agricole intelligenti. Durante il funzionamento, il sistema GPS confronta lo stato operativo in tempo reale del macchinario con le informazioni GIS. In questo modo è possibile migliorare notevolmente l'efficienza e ottenere percorsi operativi più efficienti e una semina e un'irrigazione più accurate. Anche questa è una tecnologia utilizzata molto spesso in agricoltura.
3. Tecnologia a tasso variabile - tecnologia VRT
La tecnologia a rateo variabile (VRT) consente agli agricoltori di ottimizzare gli input in ogni parte del campo, piantando diversi tipi e quantità di semi dove e quando necessario, e distribuendo le giuste quantità di fertilizzanti e pesticidi.
Questa tecnologia deve essere implementata nelle apparecchiature meccaniche e coordinata con il GIS quando viene applicata. Attualmente, però, il costo del VRT è molto elevato e il tasso di adozione è relativamente basso.
L'agricoltura di precisione di cui abbiamo parlato sopra è adatta alla coltivazione di grandi superfici, il sistema è relativamente complesso e il costo di un sistema è relativamente alto. Tuttavia, i benefici successivi saranno superiori ai costi di investimento. Più grande è l'area di coltivazione, più velocemente si recuperano i costi.
Altre applicazioni dell'IoT in agricoltura
Ad esempio, l'allevamento di pollame e bestiame può essere suddiviso in tre livelli:
1. Monitorare i segni vitali degli animali tramite sensori per garantire l'assenza di malattie;
2. In alcuni casi di pascolo su vasta area, utilizzare sensori di posizione o GPS per aiutare a tracciare la posizione di bovini, ovini e altri animali per ridurre le perdite e migliorare l'efficienza della gestione;
3. Grazie al monitoraggio dei dati dei sensori, è possibile prevedere e programmare con maggiore precisione l'orario di mungitura e la data di macellazione per massimizzare la produzione.
Lo sviluppo futuro dell'Internet degli oggetti in agricoltura
La chiave per lo sviluppo dell'Internet degli oggetti in agricoltura è l'efficienza. Possiamo considerarla sotto due aspetti:
1. Migliorare l'efficienza della produzione agricola e diversificare la produzione, distinguendo i prodotti agricoli da quelli a basso margine;
2. Se necessario, si possono aggiungere anche metodi di sviluppo moderni come "la costruzione del marchio, l'aumento del premio, il funzionamento raffinato e l'orientamento al servizio Internet".
Utilizzando la tecnologia per migliorare l'efficienza e i canali per costruire i mercati, l'agricoltura, in quanto settore importante, continuerà a svilupparsi e a progredire con il supporto della tecnologia Internet of Things.
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