Un edge computing box è un piccolo dispositivo informatico in grado di spostare l'elaborazione dei dati e le capacità di analisi più vicino alla fonte dei dati, riducendo i ritardi di trasmissione dei dati e la congestione della rete. Può connettersi con vari sensori, dispositivi e piattaforme di servizi cloud per facilitare e rendere efficiente l'elaborazione dei dati in vari settori e ambiti. La sezione seguente descrive l'applicazione degli edge computing box nelle aree dell'IoT, dell'intelligenza artificiale e dei big data.
Ruolo nel campo dell'IoT
I sistemi IoT tradizionali raccolgono i dati nel cloud per elaborarli e analizzarli, ma questo crea un grande ritardo nella trasmissione dei dati e non è adatto a scenari applicativi che richiedono elevate prestazioni in tempo reale. I box di edge computing, invece, sono in grado di migrare il processo di elaborazione dei dati vicino all'origine dei dati per ottenere una risposta e un'analisi in tempo reale. Possono connettersi con una varietà di sensori e dispositivi, distribuendo le capacità di elaborazione e archiviazione dei dati più vicino ai sensori e ai dispositivi, fornendo ai sistemi IoT capacità di elaborazione efficienti e a bassa latenza.
Applicazioni nell'intelligenza artificiale
Attualmente, la maggior parte dell'addestramento e del ragionamento degli algoritmi di IA vengono eseguiti nel cloud, ma con l'aumento del numero di scenari applicativi di IA e della quantità di dati, aumenta anche la pressione sul calcolo e sullo storage del cloud. L'edge computing box può migrare parte dell'addestramento e del ragionamento degli algoritmi di IA nell'area locale, riducendo il carico sul cloud e migliorando la velocità di risposta e la precisione degli algoritmi. Gli edge computing box possono anche connettersi con dispositivi come sensori e telecamere per realizzare analisi e monitoraggio intelligenti, fornendo una potente potenza di calcolo e capacità di risposta in tempo reale per le applicazioni di IA.
Capacità nei Big Data
Nel campo dei big data, i box di edge computing possono fornire capacità di elaborazione e analisi dei dati più efficienti. L'elaborazione tradizionale dei big data richiede solitamente la trasmissione dei dati al cloud per l'elaborazione, ma con l'aumento del volume dei dati, i problemi di ritardo nella trasmissione e di congestione della rete diventano sempre più evidenti. L'edge computing box sposta il processo di elaborazione dei dati in prossimità della fonte dei dati, riducendo la quantità di trasmissione dei dati, migliorando l'efficienza dell'elaborazione ed essendo in grado di restituire i risultati dell'elaborazione al lato del dispositivo per il monitoraggio e la regolazione in tempo reale. I box di elaborazione edge possono anche essere collegati a piattaforme di servizi cloud per completare congiuntamente attività di elaborazione e analisi dei dati su larga scala, fornendo soluzioni più complete ed efficienti.
In sintesi, l'edge computing box ha una varietà di applicazioni diverse nei campi dell'IoT, dell'AI e dei big data, e può fornire capacità di elaborazione a bassa latenza ed elevata efficienza e di risposta in tempo reale, collegando una varietà di sensori, dispositivi e piattaforme di servizi cloud per facilitare e supportare l'elaborazione e l'analisi dei dati.