De toepassing van het internet der dingen in de moderne landbouw analyseren

Landbouw speelt een centrale rol in de ontwikkeling van de wereldbeschaving en dit geldt in het bijzonder voor de Chinese beschaving. Uit geschiedenisboeken kunnen we al lang leren over de "nadruk op landbouw en de onderdrukking van handel" en begrijpen we het belang dat heersers van voorbije dynastieën hechtten aan landbouw.

Maar vandaag de dag, met de verbetering van de maatschappelijke productiviteit en de groei van de graanproductie, worden de soorten grondstoffen steeds talrijker. Voor de landbouw is de verkopersmarkt geleidelijk veranderd in een kopersmarkt. Onverkoopbare landbouwproducten komen vaak voor. Innovatieve ontwikkeling van de landbouw staat voor een enorme test.

Groei in de vraag naar voedsel: Naarmate de wereldbevolking toeneemt en de kwaliteitseisen verbeteren, stijgt ook de vraag naar voedsel.

Afnemend aantal experts: Zowel de winstgevendheid als de aantrekkelijkheid van de sector zijn laag, wat resulteert in een krimpend aantal experts waarop de sector kan vertrouwen.

Lage efficiëntie: De teelt van traditionele granen, groenten, fruit, enz. en het fokken van vee hebben allemaal te kampen met problemen van lage efficiëntie, gebrek aan marktcirculatie en onvoldoende openheid van informatie.

Hoogrentende risico's: Zaaien en oogsten, geboorte en slacht, tijdcycli zoals deze en de toenemende klimaatverandering brengen grote onzekerheid met zich mee voor de toekomstige winsten van landbouwproducten.

Vandaag de dag zijn boeren niet langer een statussymbool, maar een gelijkwaardig beroep. En deze oudste industrie in de geschiedenis van de beschaving combineert met technologie om te exploderen met een grotere vitaliteit.

Precisielandbouw is een van de bekendste toepassingen van het internet der dingen in de landbouw, geschikt voor de teelt van gewassen op grote oppervlakten. Vandaag gebruiken we het eerst om de toepassing van het internet der dingen in de landbouw te begrijpen.

In essentie kan het concept van precisielandbouw worden samengevat in drie niveaus: gegevensverzameling, analyse en toepassing.

1. Verzamelen van landbouwgegevens

Het verzamelen van gegevens via sensoren is een andere manier waaraan we gemakkelijk kunnen denken. Plaats een groot aantal sensoren op landbouwgrond om automatisch en in realtime omgevingsparameters te verkrijgen. Er zijn echter veel soorten parameters die moeten worden gedetecteerd voor het planten van gewassen. Het is moeilijk om het algehele uiterlijk van landbouwgrond weer te geven met de enkele puntgegevens die door de sensor zijn verkregen.

Praat dus ook over drones. UAV's verzamelen multispectrale, thermische en visuele beelden tijdens de vlucht. Deze beeldinformatie wordt verwerkt tot gewasmonitoring, veldanalyse, landbeeldvorming, kartering en andere resultaten.

Intelligente machines en apparatuur om gewassen te oogsten zijn uitgerust met GPS-systemen en opbrengstmonitoren. Ze verzamelen informatie over de geografische locatie tijdens het oogsten van gewassen en gebruiken de gegevens om veranderingen in de opbrengst in elk deel van de landbouwgrond te onthullen.

Door deze methoden te combineren kunnen boeren verschillende parameters van de huidige landbouwgrond verkrijgen, de gegevens analyseren en overeenkomstige maatregelen nemen.

2. 3S-technologie

3S verwijst naar RS, GPS en GIS.

RS is teledetectie waarbij het object zelf niet wordt aangeraakt. Het gebruikt sensoren om informatie van elektromagnetische golven van het doelobject te verzamelen en identificeert vervolgens het doelobject na verwerking en analyse. De functie is om basisinformatie van het beeld te leveren.

GPS is het wereldwijde positioneringssysteem dat wordt gebruikt om informatie over de locatie van beelden te bepalen.

GIS is een geografisch informatiesysteem. De verwerkte beelden worden ingevoerd in GIS en kunnen vervolgens worden gebruikt voor gegevensbeheer en toepassingsanalyse.

In landbouwscenario's wordt het GIS-systeem geïntroduceerd in intelligente landbouwmachines. Tijdens het gebruik zal het GPS-systeem de real-time bedrijfsstatus van de machines matchen met de GIS-informatie. Dit kan de efficiëntie sterk verbeteren en efficiëntere werkpaden en nauwkeuriger zaaien en irrigeren opleveren. Dit is ook een technologie die veel wordt gebruikt in de landbouw.

3. Technologie met variabele snelheid - VRT-technologie

Met variabele doseringstechnologie (VRT) kunnen boeren hun inputs op elk deel van het veld optimaliseren door verschillende soorten en hoeveelheden zaad te planten waar en wanneer dat nodig is en door de juiste hoeveelheden meststoffen en pesticiden te gebruiken.

Deze technologie moet worden toegepast in mechanische apparatuur en gecoördineerd met GIS. Maar op dit moment zijn de kosten van de VRT erg hoog en is de acceptatiegraad relatief laag.

De precisielandbouw waar we het hierboven over hadden, is geschikt voor de teelt van gewassen op grote oppervlakten, het systeem is relatief complex en de kosten van een systeem zijn relatief hoog. De latere voordelen zullen echter groter zijn dan de investeringskosten. Hoe groter het plantgebied, hoe sneller de kosten terugverdiend zijn.

Andere toepassingen van het ivd in de landbouw

Het fokken van pluimvee en vee kan bijvoorbeeld worden onderverdeeld in drie niveaus:

1. Bewaak de vitale functies van dieren via sensoren om er zeker van te zijn dat er geen ziektes zijn;

2. Gebruik in sommige gevallen van begrazing over een groot gebied positiesensoren of GPS om te helpen bij het volgen van de locatie van vee, schapen en andere dieren om verlies te beperken en het beheer efficiënter te maken;

3. Door sensorgegevens te monitoren, kunnen melktijd en slachtdatum nauwkeuriger worden voorspeld en gepland om de productie te maximaliseren.

De toekomstige ontwikkeling van het agrarische internet der dingen

De sleutel tot de ontwikkeling van het agrarische internet van dingen is efficiëntie. We kunnen het vanuit twee aspecten bekijken:

1. De efficiëntie van de landbouwproductie verbeteren en de productie diversifiëren door landbouwproducten te onderscheiden van basisproducten met een lage marge;

2. Indien nodig kunnen ook moderne denkmethodes voor ontwikkeling worden toegevoegd, zoals "merkopbouw, premieverhoging, verfijnde werking en internetdienstgerichtheid".

Door gebruik te maken van technologie om de efficiëntie te verbeteren en kanalen te gebruiken om markten op te bouwen, zal de landbouw, als belangrijke sector, zich blijven ontwikkelen en vooruitgaan met de steun van de technologie van het internet van de dingen.