Naarmate de edge computing gatewaytechnologie volwassener wordt en zich verder verspreidt, wordt de rol ervan in het versnellen van de komst van het tijdperk van intelligentie steeds belangrijker. Deze compacte en krachtige apparaten brengen gegevensverwerking en besluitvormingsmogelijkheden dichter bij de gegevensbron. Het vermindert de latentie van gegevensoverdracht aanzienlijk en verbetert de reactiesnelheid en efficiëntie van het systeem. Voordat we het hebben over edge computing gateways, moeten we eerst begrijpen wat edge computing is en hoe het verschilt van gedistribueerd computergebruik.
Randcomputing en gedistribueerd computergebruik
Hoewel edge computing en distributed computing beide innovaties in rekenmodellen zijn, vertonen ze significante verschillen in architectonisch ontwerp, gegevensverwerkingsmethoden en praktische toepassingsscenario's. Gedistribueerde gegevensverwerking richt zich op het opdelen van taken in kleine stukjes, wijst deze toe aan meerdere computers in het netwerk voor verwerking en voegt de resultaten samen om de parallellisatie van grootschalige gegevensverwerking te realiseren. Het richt zich meer op het efficiënte gebruik van computerbronnen en de snelle voltooiing van taken zonder speciale nadruk te leggen op de geografische locatie of de real-time aard van de gegevens. Gedistribueerd computergebruik wordt veel gebruikt bij de analyse van financiële gegevens, weersvoorspellingen, gensequentiebepaling en andere gebieden die ondersteuning voor krachtige computers vereisen. De kracht van clusters wordt gebruikt om taken op te lossen die individuele computers moeilijk kunnen uitvoeren.
Daarentegen legt edge computing de nadruk op het verplaatsen van computermiddelen, gegevensopslag en analyses naar de rand van het netwerk om de latentie van gegevensoverdracht te beperken en de afhankelijkheid van centrale cloudbandbreedte te verminderen. Dit model is vooral geschikt voor scenario's waar realtime prestaties cruciaal zijn. Voorbeelden hiervan zijn industrieën zoals het Internet of Things (IoT), autonoom rijden en slimme fabricage.
Edge computing gateway
Edge computing gatewayDe Edge Computing Gateway is niet alleen een doorvoerstation voor datatransmissie, maar ook een kerncentrale voor intelligente verwerking, beveiligingscontrole en realtime respons. Met edge computing technologie in de kern is de Edge Computing Gateway in staat om voorbereidende verwerking en analyse uit te voeren dichtbij de bron van het genereren van data. Het vermindert de belasting van cloud servers en verlaagt de vertraging en het bandbreedteverbruik van datatransmissie. Edge computing gateway is krachtig genoeg om gegevensverzameling, gegevensverwerking en -analyse, logisch oordeel, versleutelde transmissie en andere functies te realiseren.
Onder de vele gateways, EG-serie edge computing gateway van IOTRouter onderscheidt zich. Het ondersteunt niet alleen verschillende communicatieprotocollen en industrieprotocollen, ondersteunt 99% PLC-protocollen, maar ondersteunt ook verschillende hardware-interfaces en kan perfect communiceren met allerlei apparaten. Het ondersteunt ook Node-RED secundaire ontwikkeling. Door de ingebouwde intelligente algoritmen of secundaire ontwikkeling van algoritmische logica kan het de verzamelde gegevens in realtime analyseren, snel abnormale situaties identificeren en hierop reageren. Het biedt sterke technische ondersteuning voor intelligente productie, slimme steden, medische zorg op afstand en andere gebieden. Bovendien heeft de EG Edge Computing Gateway een sterke beveiliging en mogelijkheid tot heruitzending. Door middel van versleutelde transmissie, toegangscontrole en andere middelen zorgt het voor de beveiliging en privacybescherming van data tijdens transmissie.
Verrichtingsproces van Edge Computing Gateway
1. Gegevensverwerving
De Edge Computing Gateway verzamelt gegevens uit de omgeving in realtime via verschillende transmissiemethoden zoals sensoren, slimme apparaten en camera's. Deze gegevens kunnen temperatuur, vochtigheid, videobewakingsinformatie, apparaatstatus enzovoort bevatten. Deze gegevens kunnen temperatuur, vochtigheid, videobewakingsinformatie, apparaatstatus enzovoort bevatten. Via interfaces heeft de Edge Computing Gateway flexibel toegang tot verschillende soorten apparaten en kunnen gegevens met verschillende protocollen uniform worden verzameld en verder verwerkt.
2. Gegevensverwerking
Onmiddellijk na het verzamelen van gegevens voert de edge computing gateway een voorbereidende verwerking van deze gegevens uit. Deze fase omvat voornamelijk het opschonen van gegevens, het filteren en analyseren van gegevens. Dankzij de hoge edge computing kracht kan de edge computing gateway complexe algoritmes lokaal en snel uitvoeren zonder alle gegevens naar de cloud te sturen. Dit verbetert niet alleen de efficiëntie van de gegevensverwerking, maar vermindert ook het verbruik van netwerkbandbreedte.
3. Terugkoppeling van gegevens
Na verwerking kan de edge computing gateway onmiddellijk feedback geven. Dit omvat realtime waarschuwingen, opdrachten die naar downstream apparaten worden gestuurd (bijv. IoT-apparaten) of visualisatie van de gegevens. Via de edge computing gateway kan de daadwerkelijke respons worden gerealiseerd met een lage latentie, wat uiterst belangrijk is voor veel scenario's die een onmiddellijke respons vereisen.
4. Gegevensopslag
Hoewel edge computing gateways een grote hoeveelheid gegevens lokaal verwerken, moeten deze gegevens nog steeds worden opgeslagen voor latere analyse en besluitvorming. Edge computing gateways hebben meestal een bepaalde opslagcapaciteit en kunnen real-time gegevens opslaan in lokale databases, terwijl een deel van de gegevens met regelmatige tussenpozen wordt geüpload naar de cloud, waarbij een cloud-edge coöperatieve architectuur voor gegevensverwerking wordt gevormd. Met deze aanpak zijn belangrijke gegevens snel toegankelijk wanneer ze nodig zijn, terwijl historische gegevens verder kunnen worden geanalyseerd in de cloud.
Samenvatting
In de toekomst, met de verdere ontwikkeling van 5G, IoT en andere technologieën, zullen edge computing gateways een nog centralere rol spelen. Ze zullen niet langer alleen een doorvoerstation voor gegevensverwerking zijn, maar zullen het intelligente brein worden in het intelligente ecosysteem. Door nauwe samenwerking met andere intelligente apparaten zullen ze gezamenlijk de volledige komst van het intelligente tijdperk bevorderen. In dit proces zullen de technologische innovatie en de uitbreiding van toepassingen van edge computing gateways zich blijven verdiepen en ongekende veranderingen en mogelijkheden voor de menselijke samenleving met zich meebrengen.
Dutch 
English 
Russian 
German 
Spanish 
Italian 
Portuguese 
French