Os dados e as informações são activos valiosos para qualquer empresa. Atualmente, a tomada de decisões baseada em dados penetrou em todos os aspectos das nossas vidas.
Tradicionalmente, as empresas recolhem dados de dispositivos e sensores IoT diferentes, recolhem-nos numa localização central, como um lago de dados ou um armazém de dados, e efectuam cálculos para obter informações. E se as organizações pudessem eliminar a etapa de centralização/integração de dados e passar diretamente para a fase de cálculo? Esta abordagem, designada por "computação periférica", permite às organizações
comportamento autónomo da máquina
Maior nível de segurança dos dados
Reduzir os custos de transferência de dados
O que é a computação periférica?
A computação periférica é um método de computação que efectua cálculos em componentes não centrais do sistema, como sensores, comutadores e vários dispositivos ligados. Por outras palavras, as informações são obtidas mais perto da fonte de dados, em vez de dependerem de uma localização central a milhares de quilómetros de distância.
Com o surgimento da tecnologia IoT, as organizações estão a recolher e a calcular quantidades cada vez maiores de dados. No entanto, a transferência de dados para uma localização central e a transferência de informações para a periferia demoram tempo. A computação de ponta, por outro lado, fornece informações no limite da rede.
Porque é que a computação periférica é importante?
A computação periférica permite uma tomada de decisões mais rápida, especialmente em situações de baixa largura de banda. A computação periférica é uma área de investimento importante para os gigantes da tecnologia, dado que as empresas dependem cada vez mais de decisões automatizadas e baseadas em dados.
Sectores como o retalho, a energia, a segurança, o fabrico e a logística podem beneficiar da rápida tomada de decisões possibilitada pela computação periférica. Por exemplo, quando um carro autónomo encontra um obstáculo na estrada, tem de tomar uma decisão de travagem numa fração de segundo. Neste caso, a tomada de decisões tem de ser mais rápida do que qualquer solução de computação em nuvem. As empresas estão a implementar sensores e dispositivos inteligentes na extremidade da rede para ajudar a computar os dados mais rapidamente.
A computação periférica não consiste apenas em tomar decisões em milissegundos. Atualmente, a quantidade de dados recolhidos de vários dispositivos e sensores está a aumentar rapidamente. Com uma largura de banda limitada entre os servidores e os dispositivos periféricos, as velocidades de transferência de dados podem não ser suficientes para aplicações sensíveis ao tempo.
A computação periférica é uma área em que os gigantes da tecnologia estão a investir fortemente:
Em janeiro de 2020, a Apple adquiriu a Xnor.AI, uma startup de inteligência artificial orientada para os limites. A Apple planeia executar modelos de computação de aprendizagem profunda em dispositivos periféricos, como telemóveis, dispositivos IoT, câmaras, drones e CPUs incorporadas.
Tanto o Google Cloud como a AWS têm produtos centrados na IoT de ponta.
Como funciona a computação periférica?
O fluxo de trabalho das ferramentas de computação periférica segue geralmente o seguinte padrão:
Os sensores ou dispositivos na periferia recolhem dados
As capacidades de computação no dispositivo efectuam a computação no extremo
Se o dispositivo precisar de atuar, fá-lo-á com base nos cálculos
Os dados relevantes (mas não todos os dados) são transmitidos da periferia para a nuvem, pelo que as empresas podem compreender o panorama geral agregando dados agregados de milhares de dispositivos (dentro dos limites da largura de banda).
Em que é que a computação periférica é diferente da computação normal?
A computação periférica tem capacidades semelhantes às das aplicações de computação normais, exceto no que diz respeito ao local onde os cálculos são efectuados. Uma das principais diferenças é que as aplicações de computação periférica têm de funcionar em dispositivos periféricos com memória, capacidade de processamento ou comunicações limitadas. Estas aplicações são optimizadas para funcionarem dentro destes limites.
Quais são as vantagens da computação periférica?
As vantagens da computação periférica incluem:
Decisões mais rápidas e autónomas porque as informações são identificadas na fonte de dados, reduzindo a latência
Reduz os custos de armazenamento e gestão de dados centralizados, uma vez que menos dados são armazenados centralmente
Os custos de transferência de dados são mais baixos, uma vez que são transferidos menos dados para o armazém central de dados
Melhor segurança/privacidade, uma vez que os dados granulares (por exemplo, clips de vídeo) não são armazenados ou transmitidos
Casos de utilização da computação periférica
Monitorização inteligente: As empresas podem melhorar a segurança com serviços periféricos de deteção de intrusões em tempo real. Ao utilizar imagens em bruto de câmaras de segurança, a computação periférica pode detetar e seguir qualquer atividade suspeita.
Monitorização e manutenção à distância: Sectores como a energia e a indústria transformadora podem exigir uma resposta imediata quando uma máquina avaria ou necessita de manutenção. Sem a necessidade de centralizar os cálculos de dados, as organizações podem identificar mais rapidamente os sinais de falha e tomar medidas antes que ocorram quaisquer estrangulamentos no sistema.
Computação do comportamento do cliente de retalho: Os retalhistas podem tirar partido dos dados de uma série de sensores, incluindo sensores de parques de estacionamento, etiquetas de carrinhos de compras e câmaras de lojas. Ao efetuar cálculos com base nos dados recolhidos a partir destes dispositivos, os retalhistas podem fornecer serviços personalizados aos clientes.
Palavras-chave: gateway de computação periférica
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