Без применения Интернета вещей (IoT) и искусственного интеллекта (AI) технологический мир не был бы таким, какой он есть сегодня. Эти современные решения меняют ландшафт бизнеса, особенно в области промышленной автоматизации. Интернет вещей и искусственный интеллект способствовали развитию концепции Индустрии 4.0 и привели к бесчисленным достижениям, о которых раньше мы могли только мечтать. Однако следующий этап революции в Индустрии 4.0 будет действительно возглавлен гибридом этих двух технологий, известным как AIoT, или "Интернет интеллекта".
Ожидается, что слияние этих технологий принесет различные преимущества существующей экосистеме. Ниже мы подробно расскажем о том, что такое AIoT и что она может привнести в промышленную автоматизацию предприятий.
Что такое AIoT?
IoT и искусственный интеллект - две разные технологии, каждая из которых играет важную роль во многих отраслях. Первая часто имеет форму экосистемы, включающей устройства с датчиками и облачный механизм для сбора данных; каждое устройство отправляет данные в облако, которые затем централизованно принимаются и хранятся; облако обрабатывает большие массивы данных и извлекает выводы.
Последний принимает меры на основе собранных данных. В результате ИИ больше не просто предоставляет человеку факты о событии, а автоматически предпринимает действия с чрезвычайно высокой точностью, скоростью и эффективностью.
Когда эти две технологии взаимодействуют, система получает значительные возможности для действий. Именно поэтому AIoT - это следующий шаг в развитии технологических инноваций.
Преимущества AIoT в промышленной автоматизации
Интеграция систем AIoT в промышленную автоматизацию принесет неизмеримые преимущества в управлении активами, операционном управлении, анализе поведения клиентов и т. д. Здесь мы расскажем о 5 ключевых преимуществах AIoT.
Мониторинг и действия в режиме реального времени
Возможность контролировать активы и сотрудников в режиме реального времени крайне важна, особенно в отраслях, где риск отказа оборудования может быть дорогостоящим и даже смертельным. Это обеспечивает надежный надзор за всеми активами, включая оборудование и персонал, и позволяет системе принимать соответствующие меры, если что-то идет не так, как планировалось.
Предиктивное обслуживание - одна из главных прелестей AIoT. Например, машины на "умных" фабриках смогут самостоятельно определять, когда требуется ремонт, что позволит проводить обслуживание до того, как произойдет поломка.
Эффективное управление рисками
Используя предиктивную аналитику, компании смогут оценить потенциальные риски и защитить себя с помощью упреждающих мер. Внедрение процедур быстрого реагирования до возникновения инцидента позволяет предотвратить такие возможные сценарии, как отказ оборудования, кибератаки и опасные ситуации на рабочем месте.
Улучшенная масштабируемость
В данном случае под масштабируемостью понимается увеличение количества подключенных устройств в экосистеме IoT и оптимизация существующих процессов. С добавлением искусственного интеллекта процесс сбора данных становится очень специфичным; пользователю передаются только необходимые данные, относящиеся к конкретной операции.
Повышение операционной эффективности
Благодаря искусственному интеллекту в IoT можно выявлять закономерности в данных, чтобы понять, что в противном случае было бы упущено. Затем система может применять предиктивную и профилактическую аналитику для выявления неисправных машин или проблемных моментов в работе, повышая тем самым общую эффективность. Благодаря внедрению AIoT операционные системы в промышленной автоматизации становятся не реактивными, а проактивными.
Повышение качества обслуживания клиентов
Все заинтересованные стороны знают о переменчивом характере поведения потребителей и о сложностях, связанных с постоянным обеспечением отличного обслуживания клиентов. AIoT может помочь в этом, обнаруживая новые точки данных и давая аналитикам более полное представление о потребностях и поведении клиентов.Аналоговый коллектор
Russian 
English 
German 
Spanish 
Italian 
Portuguese 
French 
Dutch