Демографический дивиденд, одно из огромных преимуществ, от которого зависит экономическое развитие нашей страны и успех обрабатывающей промышленности, теряется. Под влиянием внутренних и внешних факторов, таких как трудности с инновациями и модернизацией и слабая внешняя экономика, многие традиционные предприятия стали терпеть убытки или даже обанкротились, и развитие обрабатывающей промышленности Китая столкнулось с узким местом. На фоне слабой мировой экономики трансформация и модернизация обрабатывающей промышленности и тенденция цифровой экономики становятся все более очевидными, и волна промышленного интернета набирает силу. Промышленный интернет принято считать "четвертой промышленной революцией". Соединенные Штаты, Китай, Германия, Япония и другие крупные промышленные страны мира используют важные возможности стратегического размещения новых обрабатывающих отраслей. Как китайская обрабатывающая промышленность и даже промышленность строительной техники могут воспользоваться этой возможностью? воспользоваться этой важной стратегической возможностью? С какими трудностями мы сталкиваемся? В чем разница между промышленным интернетом и промышленным интернетом вещей? Что такое промышленные большие данные и промышленные большие данные управления? Как добраться до облака? Какие изменения принесет промышленному интернету эра 5G? Эти вопросы достойны нашего рассмотрения.
Эволюция промышленной революции и зарождение Индустрии 4.0
Карта стратегического расположения глобальных развивающихся производств
Дилемма традиционной модели производства
После сотен лет развития традиционные производственные модели и системы стали очень зрелыми, но они по-прежнему сталкиваются с множеством трудностей.
Во-первых, постепенно теряется преимущество в стоимости производства
В последние несколько десятилетий китайская экономика в основном придерживалась экстенсивной модели развития, то же самое можно сказать и о ее обрабатывающей промышленности. Китайские производственные компании часто полагаются на изобилие и дешевизну сырья и рабочей силы, а также зарабатывают небольшую сумму на переработке продукции для иностранных компаний. Однако в последние годы, с ростом инфляции и цен на сырье, демографические дивиденды исчезли, и давление на издержки стало заметным. Совершенствование контроля над затратами близко к пределу и не может эффективно реагировать на гибкие и меняющиеся требования рынка.
Во-вторых, избыточные мощности
Избыток мощностей также является проблемой, сдерживающей развитие обрабатывающей промышленности нашей страны. Судя по текущей внутренней ситуации, ситуация с избыточными мощностями на рынке общепромышленной продукции становится все более очевидной, а однородность продукции - серьезной. Кроме того, под воздействием таких факторов, как стратегические планы развитых стран в области производства и влияние на стоимость продукции отсталых стран, экспортные заказы в обрабатывающей промышленности Китая резко сократились, а внешний экспортный спрос снизился, что еще больше усугубило ситуацию с избыточными мощностями.
В-третьих, не хватает управления высокого уровня, и необходимо повысить эффективность производства.
1. Проектирование, производство и управление производственными предприятиями в нашей стране часто ориентированы в одну сторону. Производственные задачи декомпозируются шаг за шагом, а производственные графики и параметры обработки не могут быть динамически оптимизированы на основе производственных условий на месте. Дизайн продукции и производственные услуги развиваются шаг за шагом, и дизайн продукции не может быть своевременно улучшен на основе производства и услуг.
2. В то же время отсутствует эффективное взаимодействие между дизайном и управлением производством. Жесткое оборудование и производственные линии не могут быть гибко настроены в соответствии с изменениями дизайна продукта, а жесткая организация ресурсов и производственные планы не могут быть гибко скорректированы в соответствии с изменениями продукта.
3. Предприятия принимают больше решений на основе опыта. Принятие и оптимизация решений на основе опыта, ориентированные на людей, не позволяют добиться более точных суждений.
4. Организация ресурсов ограниченного масштаба. С точки зрения масштаба, она базируется в основном на внутренних ресурсах предприятия и не способна эффективно интегрировать отличные ресурсы, распределенные по всему миру, по низкой цене; с точки зрения формы, она базируется в основном на методах закупок, не хватает эффективного и тесного сотрудничества между различными подразделениями.
обрабатывающая промышленность нашей страны нуждается в четком позиционировании. Она должна как можно скорее избавиться от факторных факторов (трудовые факторы, ресурсные факторы, земельные факторы, капитальные факторы), трансформироваться и развиваться в направлении эффективности (соотношение инвестиций и производительности, рентабельность инвестиций), стать инновационной (взято у США и Германии). (для представления развития обрабатывающей промышленности) и преобразовать обрабатывающую промышленность через инновационное развитие.
В то время как традиционное производство сталкивается с вышеперечисленными трудностями, появление промышленного интернета приходится как раз на подходящий момент. Но действительно ли мы понимаем, что такое промышленный интернет?
Возникновение промышленного Интернета
Каков потенциал промышленного интернета?
Согласно прогнозу инвестиционных расходов на Интернет вещей на 2017 год, опубликованному компанией IDC, три основные отрасли в мире, которые готовятся инвестировать до 2020 года, относятся к рынку промышленного Интернета. По данным CCID Consulting, в 2016 году объем рынка промышленного Интернета вещей в Китае составил 189,6 млрд юаней. К 2020 году на промышленный интернет будет приходиться 25% всей китайской интернет-индустрии, а его масштаб превысит 450 млрд юаней. По прогнозам профильных ведомств, в ближайшие 15 лет масштаб промышленного интернета в нашей стране достигнет 1,8 триллиона долларов США, имея огромный простор для развития.
Волна глобальной цифровой экономики за последние 10 лет
Со среднегодовым темпом роста почти 20% наша страна стала страной с самым быстрорастущим промышленным Интернетом. Это также привело к появлению множества концепций: Промышленный интернет вещей, промышленный интернет, интеллектуальная облачная сеть, промышленные большие данные и т. д. Многие люди путаются в них, понимая связь и различия между ними.
Промышленный интернет вещей VS промышленный интернет
Промышленный интернет и промышленный интернет вещей в принципе можно считать одной и той же концепцией, но между ними есть определенные связи и различия, в основном следующие:
Во-первых, необходимо различать понятия "Интернет" и "Интернет вещей".
Интернет - это международная компьютерная сеть, состоящая из глобальных и локальных сетей, а также отдельных компьютеров в соответствии с определенными протоколами связи. Интернет - это результат соединения двух компьютеров или более двух компьютерных терминалов, клиентов и серверов с помощью компьютерных информационных технологий для решения проблемы взаимосвязи между людьми. Люди могут получать информацию и публиковать ее в Интернете. Отзывы, покупка товаров, приобретение услуг и т. д. Однако для получения этой информации и услуг людям требуется много работы, и трудно динамично отслеживать их изменения.
Интернет вещей (IoT, Internet of Things) определяется как использование различных информационных сенсорных устройств, таких как технологии радиочастотной идентификации (RFID), глобальные спутниковые системы позиционирования, инфракрасные датчики, лазерные сканеры, газовые датчики и другие устройства с технологией сбора в реальном времени информации о состоянии любого объекта или процесса, который необходимо подключить, контролировать и взаимодействовать, включает его звук, свет, тепло, электричество, механику, химию, биологию, местоположение и другую базовую информацию, формируя интерактивную и взаимодействующую систему через Интернет. Цель идентифицируемой и разделяемой сети - реализовать соединение, идентификацию, управление и контроль вещей и предметов, людей и вещей в сети. Информация Интернета вещей динамична и в основном генерируется физическими машинами.
Существует связь между Интернетом и Интернетом вещей. Во-первых, каналом связи Интернета вещей по-прежнему является Интернет, который представляет собой сеть, расширяющуюся до сенсорного уровня на основе Интернета; во-вторых, пользователи Интернета вещей могут расширяться и охватывать любые вещи и предметы через каналы связи Интернета.
Если смотреть дальше, то промышленный интернет нельзя понимать просто как интернет в промышленной сфере. Если разделить два ключевых слова "промышленность" и "Интернет", то можно понять, что это Интернет, используемый в промышленной сфере. Такое понимание все еще является концепцией Интернета. . Индустриальный Интернет вещей в основном можно понимать как Интернет вещей в промышленной сфере.
С другой стороны, существуют как совпадения, так и различия между такими концепциями, как промышленный Интернет вещей и Индустрия 4.0. По мере глубокой интеграции индустриализации и информатизации растет спрос на взаимосвязь внутри предприятий. Спрос на повышение качества продукции и эффективности работы за счет доступа к сети становится еще сильнее. Возник промышленный интернет вещей (IIoT, Industrial Internet of Things). И родился.
Промышленный Интернет вещей превращает каждое звено и оборудование в производственном процессе в терминал данных, собирает базовые данные по всем направлениям и проводит более глубокий анализ и добычу данных для повышения эффективности и оптимизации операций.
Что такое промышленные большие данные
Развитие промышленных больших данных идет в ногу со временем, а развитие сопутствующих технологий сделало возможным быстрое развитие промышленных больших данных. В настоящее время датчики стали повсеместными, вычислительные и несущие возможности платформ постоянно расширяются, такие технологии, как искусственный интеллект, делают анализ данных более эффективным, а активная экосистема IoT (Интернета вещей) позволяет все большему числу компаний пытаться реализовать ценность данных с помощью микросервисов APP.
Вообще говоря, большие данные можно разделить на промышленные большие данные и интернет-большие данные. Большие данные в узком смысле больше относятся к большим данным Интернета. В настоящее время, с точки зрения технологий и приложений, уровень развития больших данных в Интернете еще более высок.
Промышленные большие данные опираются на концепцию больших данных Интернета и объединяют ее с технологией IoT, чтобы расширить модель анализа и осмысления "поведенческих" данных для отдельных пользователей и применить ее в корпоративной сфере.
Промышленные большие данные имеют свои особенности: большинство из них - это данные временных рядов, что значительно отличается от больших данных Интернета, о которых мы обычно говорим.
Во-первых, промышленные большие данные поступают изнутри предприятия, а не от отдельных пользователей Интернета;
Во-вторых, метод сбора данных в большей степени опирается на датчики, а не на поведение пользователя или ввод данных;
В-третьих, сервис данных ориентирован на предприятия, а не на частных лиц;
В-четвертых, с точки зрения технологий, традиционные корпоративные ИТ-технологии уже не могут обеспечить соответствующие приложения для анализа, поэтому необходимо изучать и перенимать зрелые технологии в области больших данных Интернета;
В-пятых, промышленные большие данные позволяют предприятиям изменить свой первоначальный взгляд на данные, позволяя, казалось бы, бесполезным и сразу отброшенным данным вновь обрести внимание и эффективно улучшить производство, продажи, обслуживание и другие процессы предприятия.
Разница между промышленными большими данными и большими данными Интернета
Четыре этапа развития промышленного Интернета
Промышленный интернет - это процесс постепенного развития и зрелости, включающий 4 этапа внедрения:
1. Интеллектуальный этап управления восприятием
То есть для сбора промышленных данных и интеллектуального управления оборудованием в любое время и в любом месте используются технологии интеллектуального зондирования на базе терминалов, такие как датчики, REID, беспроводные сенсорные сети и т.д.
2. Этап комплексного соединения
С помощью различных методов соединения коммуникационных сетей, таких как промышленные шлюзыБеспроводная связь на короткие расстояния, маломощные глобальные сети и OPCUA объединяют общие информационные технологии и особенности отрасли для передачи собранных данных в режиме реального времени и с высокой точностью.
3. Этап применения углубленных данных
That is, using cloud computing, big data and other related technologies to model, analyze and optimize data, realize in-depth development and application of multi-source heterogeneous data, extract hidden predictive information from the data warehouse, and discover potential relationships between data , quickly and accurately find valuable information, and effectively improve the system’s decision support capabilities.
4. Innovative service model stage
Utilize technologies such as information management, intelligent terminals and platform integration to provide customized services, value-added services, operation and maintenance services, upgrade services, training services, consulting services and implementation services to realize the intelligent transformation of traditional industries, enhance industrial value and optimize services. resources and stimulate industrial innovation.
The implementation path of German Industry 4.0
The overall deployment of China’s industrial Internet
The Industrial Internet is widely known as the “Fourth Industrial Revolution”. Whether our country can seize the opportunity of this industrial revolution is of great importance. The author has seen someone compare China to a giant dragon of diversified development. The dragon’s head has entered the information age of the 21st century, the dragon’s body is still in the industrialization era, and the dragon’s tail is still in the agricultural era. This description is very appropriate. my country’s manufacturing industry is also diversified and long-chain. This characteristic has created a historical opportunity for the industrial Internet to drive the transformation and upgrading of China’s manufacturing industry. We need to understand and learn more and take further advantage of this opportunity.