Последние тенденции развития индустрии искусственного интеллекта

В настоящее время назревает технологическая и промышленная революция, представленная новым поколением искусственного интеллекта. Ускоряется создание цифровой, сетевой и интеллектуальной информационной инфраструктуры. Интегрированные инновации и межобластные инновации, характеризующиеся слиянием информационных коммуникаций, биологии и материаловедения, постепенно становятся мейнстримом. Постоянно появляются новые промышленные приложения и новые отрасли, построенные на "интеллекте" Бизнес-форматы и новые модели, а эффект "гусиной головы" искусственного интеллекта проявляется в полной мере. Ожидается, что в 2021 году искусственный интеллект ускорится и станет важной движущей силой в построении современной цифровой экономической системы и продвижении высококачественного экономического и социального развития. Как часть "новой инфраструктуры", он будет тесно интегрирован с новыми технологиями, такими как 5G, облачные вычисления, большие данные и промышленный интернет. Интеграция формирует основные возможности нового поколения информационной инфраструктуры и обеспечивает базовую поддержку для развития цифровой экономики.

Основные суждения о ситуации в 2021 году

(1) Продолжается развитие новых технологий, ускоряется внедрение комплексных технологических инноваций с искусственным интеллектом в качестве ядра

С 2020 года в нашей стране технологии искусственного интеллекта, применяемые в одной точке, стали более зрелыми, но совместное крупномасштабное и промышленное применение искусственного интеллекта и связанных с ним технологий все еще находится на ранней стадии, и эффективность обеспечения высококачественного экономического развития нуждается в повышении. Мы считаем, что в будущем отдельные технологии искусственного интеллекта столкнутся с потолком, когда они будут функционировать независимо друг от друга. Ожидается, что в 2021 году новые технологии и продукты, такие как виртуальная реальность, видео сверхвысокой четкости и новая автомобильная электроника, продолжат появляться и ускорят кросс-интеграцию с искусственным интеллектом для продвижения экономической формы интеллектуальной трансформации производства, образа жизни и методов социального управления; в то же время искусственный интеллект и информационные технологии нового поколения, такие как 5G, облачные вычисления, большие данные, промышленный интернет, интернет вещей, смешанная реальность (MR), квантовые вычисления, блокчейн и краевые вычисления поддерживают друг друга. Благодаря индустриализации интеллектуальных технологий и интеллектуализации традиционных отраслей, искусственный интеллект обеспечит базовую поддержку для развития интеллектуальной экономики и цифровой трансформации отраслей, будет способствовать глубокой интеграции искусственного интеллекта и 5G с облачными вычислениями, большими данными, Интернетом вещей и другими областями, а также сформирует новое поколение основных возможностей информационной инфраструктуры.

Что касается конкретных направлений, то интегрированные инновации, характеризующиеся кросс-фьюжн, постепенно становятся мейнстримом, а ценность кросс-интеграции множества новых технологий позволит искусственному интеллекту оказывать большее социальное и экономическое влияние. Ожидается, что в 2021 году искусственный интеллект ускорит интеграцию с автомобильной электроникой и другими областями для реализации специальных функциональных модулей, таких как восприятие, принятие решений и управление, будет способствовать формированию систем автономного вождения, помощи при вождении, взаимодействия человека и автомобиля, обслуживания и развлечений, а также дальнейшему обновлению традиционной цепочки автомобильной промышленности. Сделать автомобили более интеллектуальными и подключенными; ожидается, что искусственный интеллект будет сочетаться с технологией виртуальной реальности, чтобы предоставить инструменты для производства, украшения дома и т.д., и обеспечить богатые сценарии для виртуального производства, интеллектуального вождения, симуляции медицинского обслуживания, образования и обучения, кино- и телевизионных развлечений и т.д., интерактивной и своевременной среды платформы.

(2) "Умная" экономика начинает формироваться, и вездесущий интеллект быстро развивается

Эпидемия COVID-19 стала "новой нормой" для глобального развития в предстоящий период. Как отечественные, так и зарубежные страны переживают период экономических и социальных инноваций, развития, трансформации и модернизации. Существует острая необходимость в применении искусственного интеллекта. Мы считаем, что с инновацией алгоритмов, увеличением вычислительной мощности, накоплением ресурсов данных, созданием интеллектуальной инфраструктуры и традиционной инфраструктуры будет достигнута интеллектуальная модернизация, а технология искусственного интеллекта, как ожидается, будет способствовать интеллектуальным инновациям во всех элементах экономического развития.

В перспективе до 2021 года искусственный интеллект будет способствовать дальнейшему развитию цифровой экономики и переходу ее в новую стадию "умной" экономики. Новая экономическая форма умной экономики начала формироваться. Искусственный интеллект ускорит интеграцию с реальной экономикой и станет важным источником энергии для трансформации и модернизации промышленности в новых условиях. Будучи одним из первых, он не только способствует инновациям в таких моделях и форматах бизнеса, как умное производство, умная логистика, умное сельское хозяйство, умный туризм, умное здравоохранение и умные города, но и стимулирует разработку новых продуктов, таких как умные операции, умное программное обеспечение, умное оборудование и умные роботы, повсеместное развитие умной экономики примет форму. Искусственный интеллект придаст новый смысл киберфизическим системам (КФС), превратив их в более универсальные совместные человеко-машинные системы. В будущем Интернет всего неизбежно приведет к появлению вездесущих сетей, вездесущих данных и вездесущих потребностей в приложениях. Сценарии применения искусственного интеллекта будут охватывать все больше отраслей, областей, связей и уровней. Вездесущий интеллект, который может быть использован любой единицей в любое время и в любом месте, будет ускоряться, что будет способствовать глубокой интеграции технологии искусственного интеллекта с различными областями реальной экономики.

Что касается конкретных направлений, то ожидается, что в 2021 году обрабатывающая промышленность станет областью с наиболее богатыми сценариями применения и наибольшим потенциалом искусственного интеллекта. Ее потребности в применении охватывают весь жизненный цикл обрабатывающей промышленности и станут ключевой областью для комплексного применения искусственного интеллекта в будущем. Искусственный интеллект и производство Глубокая интеграция будет продвигаться и углубляться во всех звеньях и уровнях обрабатывающей промышленности. Ориентация на спрос и болевые точки станет одним из ключей к интеграции искусственного интеллекта и производства. Продукты и услуги искусственного интеллекта будут входить в состав конкретных промышленных интеллектуальных продуктов. или системных решений в конкретных областях промышленности. Кроме того, поскольку большинство компаний, входящих в промышленную цепочку, пока еще не получили отдачу от применения искусственного интеллекта в широких масштабах, безопасность и соотношение "затраты-выпуск" станут важной основой для принятия решений о применении искусственного интеллекта производственными компаниями. Ключевым моментом в увеличении добавленной стоимости будет переход от поиска стоимости оборудования к поиску стоимости пользователя "бутылка за бутылкой".

(3) Расширение возможностей сценариев становится главной темой, а типичные сценарии - предметом финансирования

По мере того как технология искусственного интеллекта в нашей стране постепенно созревает, а модели применения и бизнес-модели приобретают форму, рынок искусственного интеллекта и развитие отрасли будут продолжать совершенствоваться. По состоянию на конец июня 2020 года, масштаб основной отрасли искусственного интеллекта в моей стране достиг 77 миллиардов юаней, а количество компаний искусственного интеллекта превысило 2600 компаний, став одной из основных концентраций компаний-единорогов в мире. Логика инвестирования и финансирования искусственного интеллекта "сценарии определяют приложения, приложения определяют рынки, а рынки определяют перспективы развития предприятий" получила признание во всех слоях общества. Ожидается, что в 2021 году степень сегментации и специализации в области искусственного интеллекта еще более возрастет, и наступит этап коммерциализации широкомасштабных приложений искусственного интеллекта. Правительство и рынок будут уделять больше внимания приложениям, которые тесно интегрированы с конкретными сценариями применения, особенно с потребностями реального сектора экономики.

В частности, ожидается, что в 2021 году энтузиазм местных правительств в отношении развития индустрии искусственного интеллекта сохранится, политика и меры поддержки на местном уровне станут более прагматичными и действенными, а применение станет важным содержанием, которому правительство уделяет внимание, и отечественные Больше городов (кластеров) сосредоточатся на таких выгодных отраслях, как умные чипы, умные беспилотники, умные подключенные автомобили и умные роботы, и будут активно создавать решения для ключевых областей применения, таких как здравоохранение, финансы, транспортировка цепочки поставок, производство, обустройство дома и железнодорожный транспорт. Глубокие сценарии применения искусственного интеллекта, соответствующие местным преимуществам и особенностям развития. Ожидается, что в следующем году внимание капитала привлекут такие простые в реализации сценарии применения искусственного интеллекта, как новая розничная торговля, вождение без водителя, медицинское обслуживание и образование. В то же время, поскольку Китай все еще отстает от США в области базовых технологий искусственного интеллекта, по мере дальнейшего развития искусственного интеллекта в Китае инвестиции в базовые технологии будут продолжать расти. Те стартапы в области базовых технологий, в которых работают лучшие ученые и которые обладают сильным технологическим геном, получат постоянное вливание капитала с рынка капитала, а трансформация рынка капитала будет способствовать тому, что искусственный интеллект будет делать больший упор на рациональность. Крупные компании укоренятся на сцене и углубятся в применение, сделав продукты искусственного интеллекта по-настоящему "полезными".

(4) "Новая инфраструктура" расширяет возможности всех слоев общества, а базовая поддержка индустрии искусственного интеллекта продолжает совершенствоваться

В 2018 году Центральная конференция по экономической работе впервые предложила концепцию "новой инфраструктуры", указав, что инвестиции должны играть ключевую роль, увеличить технологическую трансформацию и обновление оборудования в обрабатывающей промышленности, ускорить темпы коммерциализации 5G и укрепить новые технологии, такие как искусственный интеллект, промышленный интернет и интернет вещей. Что касается строительства инфраструктуры, то уже на семи совещаниях или документах центрального уровня было ясно сказано, что укрепление "новой инфраструктуры" будет усилено. 4 марта 2020 года Постоянный комитет Политбюро ЦК КПК провел заседание и предложил ускорить строительство новой инфраструктуры, такой как сети 5G и центры обработки данных, что привлекло повышенное внимание. В новую эпоху "новая инфраструктура" имеет богатый подтекст. Она не только соответствует будущим тенденциям экономического и социального развития, но и адаптируется к нынешнему этапу социально-экономического развития Китая и его потребностям в преобразованиях. Восполняя недостатки, она станет новым двигателем социально-экономического развития. Искусственный интеллект "новая "Инфраструктура"" имеет огромное значение для развития индустрии искусственного интеллекта. Ожидается, что в 2021 году строительство цепочки индустрии искусственного интеллекта будет продолжать расти вокруг "тройки" новой инфраструктуры искусственного интеллекта, такой как алгоритмы, данные и вычислительные мощности.

В частности, что касается вычислительной мощности, то в 2021 году в нашей стране ускорится развертывание сети связи 5G, а количество устройств, подключенных к Интернету вещей, увеличится до 50 миллиардов. Темпы роста объема данных будут становиться все быстрее и быстрее, а объем вычислений, необходимых для обучения искусственного интеллекта, еще больше возрастет. В условиях экспоненциального роста спрос на вычислительные мощности в смежных отраслях будет еще больше. Объем больших данных ведущих интернет-компаний достигнет тысяч петабайт, объем данных ведущих предприятий традиционных отраслей достигнет петабайт, а данные, генерируемые отдельными людьми, достигнут терабайт. GPU, ASIC ､Computing units, такие как FPGA, станут базовыми аппаратными возможностями, поддерживающими развитие технологий искусственного интеллекта в нашей стране, а построение промышленной цепочки вокруг Тройки будет продолжать укрепляться. Что касается алгоритмов, то фреймворк Cafe, фреймворк CNTK и т. д. собирают и интегрируют различные возникающие модели алгоритмов искусственного интеллекта, что может значительно улучшить применимость сценариев разработки алгоритмов. Алгоритмы искусственного интеллекта переходят от RNN, LSTM, CNN к GAN, BERT, GPT. -3 и т. д., новые алгоритмы обучения будут более эффективно реализованы в основных библиотеках моделей алгоритмов машинного обучения.

Несколько вопросов, требующих внимания

(1) Базовые возможности поддержки вычислительной мощности крупномасштабного искусственного интеллекта ограничены

Разнообразные прикладные данные индустрии искусственного интеллекта и более сложные алгоритмы глубокого обучения требуют мощных вычислительных возможностей в качестве поддержки для реализации. Ожидается, что в 2021 году объем данных продолжит расти взрывными темпами, а модели алгоритмов искусственного интеллекта будут становиться все сложнее и требовать более высокого уровня вычислительных возможностей, однако отечественных компаний, способных обеспечить масштабную поддержку вычислительных мощностей искусственного интеллекта, пока очень мало, и наша страна в целом недостаточно подготовлена с точки зрения инфраструктуры вычислительных мощностей искусственного интеллекта. По прогнозам профессиональных организаций, популярность информационных технологий нового поколения, таких как искусственный интеллект и связь 5G, приведет к тому, что объем вновь создаваемых данных в мире быстро увеличится с 33ZB в 2018 году до 175ZB в 2025 году, что потребует постоянного обновления вычислительных возможностей компьютеров; 2010 С начала этого года, с популяризацией чипов GPU, чипы FPGA и ASIC ускорили свое развитие и стали применяться в области искусственного интеллекта. В 2020 году вычислительная мощность суперкомпьютеров достигнет уровня 10 миллиардов раз в секунду. Однако в условиях непрерывной итерации и повышения спроса на вычислительную мощность в связи с развитием искусственного интеллекта, большое количество отечественных компаний, производящих чипы для искусственного интеллекта, по-прежнему в значительной степени полагаются на международных гигантов, таких как Qualcomm, Nvidia, AMD, Xilinx, Marvell Electronics, EMC, Avago и MediaTek, чтобы предоставить продукцию, соответствующую требованиям. Чип-продукты, развитие ведущих предприятий в отечественной цепочки промышленности предприятия все еще находится в исследовательской стадии по сравнению с гигантами; в области коммерческих серверов, международные гиганты, такие как IBM, HPE, и Dell прочно входят в тройку лидеров на мировом рынке серверов, с Inspur, Lenovo, H3C, Отечественные компании, такие как Huawei имеют ограниченную долю рынка.

(2) Отсутствие платформ и фреймворков для алгоритмов искусственного интеллекта с открытым исходным кодом

Этот раунд развития индустрии искусственного интеллекта использует технологию глубокого обучения в качестве основного двигателя. Открытый исходный код и открытая среда, лежащая в основе глубокого обучения, обеспечивают базовую гарантию для эволюции и инноваций технологии. нашей стране срочно необходимо расширить технологическое влияние, продвигать технологические инновации и продвигать технологические инновации с помощью открытого исходного кода и открытых методов. Сосредоточиться на развитии промышленной экологии и предоставить новые решения для отслеживания продукции и оценки достоверности систем на основе технологий искусственного интеллекта. Однако в нашей стране экологическое строительство с открытым исходным кодом началось сравнительно поздно, а участие в основных платформах и фреймворках с открытым исходным кодом для искусственного интеллекта является недостаточным. Лидерами глобального мейнстрима алгоритмов и платформ искусственного интеллекта являются Google, Facebook, Amazon, Microsoft и другие американские компании, Baidu, 4Paradigm. Алгоритмы и платформы отечественных компаний, таких как Megvii Technology, SenseTime и Yitu Technology, еще не получили широкого признания и применения в отрасли. Наша страна имеет недостаточную поддержку в области основных технологий фреймворков глубокого обучения, что в основном отражается в: основных технологиях и связанных с ними технологических инновациях Ограниченные возможности, недостаточная эффективность обучения и кросс-платформенная поддержка моделей нейронных сетей; недостаточные возможности передового проектирования и разработки фреймворков глубокого обучения, отставание в исследованиях по модульной разработке и кросс-платформенной поддержке, что не способствует формированию полноценной индустрии искусственного интеллекта в моей стране Экология, и имеет потенциальное негативное влияние на безопасность информационной инфраструктуры, промышленную безопасность и безопасность данных моей страны. Чипы уже поставили под удар многие китайские компании и разработчиков, но фреймворки глубокого обучения только привлекают внимание. Отсутствие базовых технологий напрямую повлияет на разработку чипов, систем, программного обеспечения и аппаратных платформ, связанных с будущей индустрией искусственного интеллекта. .

(3) Стандартизация промышленных данных и уровни взаимосвязи серьезно недостаточны.

Данные - основной элемент итеративных инноваций искусственного интеллекта. Развитие информационных технологий нового поколения, таких как большие данные, облачные технологии, Интернет вещей и связь 5G, привело к появлению беспрецедентных объемов данных, и темпы их роста становятся все быстрее и быстрее. Несмотря на то, что в нашей стране технология искусственного интеллекта получила пилотное применение в производстве, транспорте, электронной коммерции, финансах, медицине и других областях, применение промышленных данных предприятиями верхнего и нижнего звена в отрасли фрагментарно, многократное обучение, спорадический масштаб, разные стандарты и сценарии С различными характеристиками, трудно передать успешный опыт одной отрасли или предприятия, что фактически задерживает темпы большинства малых и средних предприятий в использовании технологии искусственного интеллекта для повышения производительности и достижения качественного развития. Источники данных в разных отраслях более сложные, качество данных неодинаковое, уровни аннотации разные, не хватает стандартов данных, каналов интеграции и обмена. В результате данные между различными отраслями и внутри одной отрасли еще не достигли эффективной взаимосвязи и органичной интеграции. Это значительно снижает доступность и переносимость данных.

(4) Индивидуальная система оценки строительства инфраструктуры с помощью искусственного интеллекта, встроенная в отраслевые сценарии, еще не сформирована.

Типовые сценарии применения служат важными "полигонами" и "ускорителями" для технологий. От их оценки, выбора и создания зависит, смогут ли различные отрасли эффективно использовать инфраструктуру искусственного интеллекта для повышения своего интеллектуального уровня и достижения интеллектуальной трансформации. В настоящее время наша страна еще не эффективно использует потенциал развития богатых данных и разнообразных сценариев, а также не в полной мере осознает требования и характеристики "новой инфраструктуры" искусственного интеллекта, встроенной в отраслевые сценарии. Несмотря на огромный масштаб данных и богатейшие сценарии применения, особенно в финансовой, медицинской, образовательной, производственной, розничной торговле, "умных" городах, государственных службах и других сферах, существует огромное накопление базовых данных и спрос на инфраструктуру нового поколения. Однако, как правило, отсутствует адекватная оценка спроса на вычислительные мощности искусственного интеллекта и недостаток глубокого обучения в сочетании с собственными отраслями. Не хватает способности понимать, осознавать и применять алгоритмы, а также сбора, координации, сортировки и очистки отраслевых данных.

В процессе профилактики и борьбы с эпидемией COVID-19 в 2020 году в полной мере проявилась эффективность искусственного интеллекта как "новой инфраструктуры", играющей важную роль в устранении узких мест в потоках людей, логистике, информации и движении капитала в различных отраслях. Он играет незаменимую роль в предотвращении и управлении крупными рисками общественной безопасности, содействии возобновлению работы и производства производственных предприятий, поддержании преподавания и образования в университетах, начальных и средних школах. Она своевременно обобщает успешный опыт 2020 года и подбирает индивидуальную инфраструктуру искусственного интеллекта, заложенную в отраслевые сценарии. В 2021 году в обязательном порядке будет разработана система оценки строительства.

(5) Существует большая нехватка профессиональных талантов в отдельных областях применения

дальнейшее развитие искусственного интеллекта в нашей стране по-прежнему сталкивается с проблемой нехватки талантов в области глубокого обучения. Согласно статистике аналитического центра Paulson Foundation, Китай является крупнейшим источником лучших исследователей ИИ в США. По состоянию на конец 2019 года почти 60 % ведущих мировых талантов в области искусственного интеллекта обосновались в США, из них 60% ведущих талантов в области искусственного интеллекта, получивших высшее образование в Китае, имеют самое высокое соотношение - 29% (далее следуют 20% в США, 18% в Европе и 8% в Индии). Китай является крупнейшим источником лучших талантов в области искусственного интеллекта в США и играет важную роль в инновациях и развитии искусственного интеллекта в Соединенных Штатах. Согласно большим данным LinkedIn, общее предложение талантов ИИ в мире составляет около 3,4 миллиона, из которых только 95 000 являются талантами глубокого обучения, и их мобильность велика, что еще больше увеличивает разрыв. Среди них китайские ИИ-таланты. Их общее число составляет всего 50 000. В 2020 году дефицит талантов в области искусственного интеллекта достигнет более 5 миллионов, а соотношение спроса и предложения серьезно нарушено; уровень проникновения детского программистского образования в США достиг 44,8%, а в Китае он составляет всего 0,96%; лучшие таланты искусственного интеллекта в Китае занимают лишь шестое место, а в первую пятерку входят США, Великобритания, Германия, Франция и Италия. В 2021 году первоочередной задачей является постоянное укрепление подготовки талантов в области искусственного интеллекта в нашей стране и восполнение недостатков в области внедрения и подготовки талантов.

Предложения

(1) Содействовать созданию специализированных вычислительных центров ИИ, чтобы заложить прочную основу для вычислительных мощностей

Содействие созданию суперкомпьютерных центров искусственного интеллекта для проведения масштабных вычислений алгоритмов искусственного интеллекта, машинного обучения, обработки изображений, научных расчетов и инженерных расчетов, ускорения индустриализации технологий искусственного интеллекта в вертикальных отраслях и содействия развитию местной индустрии искусственного интеллекта. Содействие применению эластичных вычислений, массивных хранилищ данных и других технологий для повышения эффективности использования вычислительных ресурсов. Ускорить экологичное и эффективное развитие вычислительной инфраструктуры искусственного интеллекта и построить экологичный и эффективный вычислительный центр. Усилить заблаговременное планирование и проектирование вычислительного центра, основываясь на потребностях приложений, учитывая такие факторы и условия, как энергетика, климат, источники естественного холода, сетевое оборудование, показатели энергопотребления и т. д., рационально планировать и строить инфраструктуру вычислительных мощностей.

(2) Построение интеллектуальной экосистемы для создания синергетических возможностей программного и аппаратного обеспечения

Содействие реализации высокой степени связи между программным обеспечением и специализированными чипами искусственного интеллекта для достижения оптимальной производительности. Наращивание возможностей отраслевого сотрудничества, содействие эффективному соединению предприятий искусственного интеллекта с вертикальными отраслевыми платформами и общими платформами, а также обеспечение использования необходимых функций платформы в режиме реального времени. Содействие эффективному соединению специфических для ИИ вычислительных средств с существующими в отрасли бизнес-системами и создание экологической среды интеллектуальных приложений, опирающейся на поддержку вычислительных мощностей. Поддержка промышленных предприятий для предоставления интеллектуальной вычислительной инфраструктуры и общих программных услуг, сбор и инкубация предприятий искусственного интеллекта, содействие развитию индустрии искусственного интеллекта и создание интеллектуальной экосистемы, включающей в себя "исследования и разработки технологий, инкубацию промышленности, венчурный капитал, образование и обучение, а также поддерживающую политическую среду".

(3) Продолжать поддерживать создание платформ искусственного интеллекта с открытым исходным кодом и общественных услуг

Создать носитель инноваций в области технологий искусственного интеллекта, поддержать ведущие предприятия и объединить промышленные предприятия, университеты, институты, профессиональные учреждения и т.д. для совместного создания платформ технологических инноваций в ключевых областях искусственного интеллекта, а также поддержать университеты и предприятия для подачи заявок на создание национальных лабораторий и национальных ключевых лабораторий, Национального центра технологических инноваций, Ключевой инженерной лаборатории и других национальных научно-исследовательских платформ. Определить несколько технологических инновационных платформ искусственного интеллекта на уровне округов и оказывать поддержку в зависимости от эффективности инноваций. Руководство и поддержка создания ряда открытых платформ искусственного интеллекта, проектов с открытым исходным кодом и крупномасштабных баз данных здравого смысла, создание ряда основанных на платформе организаций по тестированию приложений искусственного интеллекта, таких как платформы общественного обслуживания технологий искусственного интеллекта и ключевые лаборатории для многосценарного обучения и проверки тестирования, и поддержка Предоставление рамок разработки, библиотек алгоритмов, наборов инструментов и т.д. для облачного обучения и выполнения терминалов, а также открытие базовых технологических интерфейсов и интерфейсов вызова базы данных для университетов, учреждений и инновационных предприятий для продвижения оригинальных и независимых инноваций в искусственном интеллекте из первоисточника.

(4) Создание инструментария для поддержки политики в области искусственного интеллекта

Совершенствование стандартов данных искусственного интеллекта, систем оценки, интеллектуальной собственности и других сервисов, стремление к созданию наборов данных стандартизированного формата, создание наборов метаданных для обучения, проверки и тестирования систем искусственного интеллекта с упором на отраслевую терминологию, справочные системы, модели алгоритмов, базовые теории, ключевые технологии, продукты и услуги, отраслевые приложения, безопасность и этику и т.д., создание стандартов применения, руководств по развертыванию и практических кейсов для применения технологии искусственного интеллекта в отдельных областях. Запустить количественные показатели измерения технологий искусственного интеллекта, создать стандартизированную систему методов оценки эффективности технологий искусственного интеллекта, сформировать систему отчетности и инструменты аудита интеллектуальной собственности искусственного интеллекта и этических рисков. Активно привлекать зарубежных научных исследователей, собирать глобальные таланты и запустить пакет мер по внедрению высококлассных зарубежных талантов в ряде областей, таких как финансирование исследований, личное налогообложение, визы, регистрация домохозяйств, образование детей и т. д., чтобы эффективно решать проблемы научных исследователей и обеспечивать им научные исследования и предпринимательство. Более активная поддержка.

Ключевые слова: Модуль аналогового ввода и вывода