1. Концепция пограничных вычислений
Пограничные вычисления зародились в сфере медиа. Они представляют собой открытую платформу, объединяющую сетевые, вычислительные, хранилищные и прикладные возможности на стороне, близкой к источнику вещей или данных, для предоставления ближайшего конечного сервиса. В Интернете вещей граничные вычисления - это локальные вычисления и анализ, выполняемые на стороне конечного устройства, расположенного близко к источнику данных. Поскольку мы находимся близко к терминалу, наши вычисления будут происходить в режиме реального времени.
По сути, и краевые, и облачные вычисления были созданы для решения проблем, связанных с вычислением данных, но реализованы они по-разному. Облачные вычисления собирают данные для вычислений, в то время как пограничные вычисления выполняют вычисления на терминале. Так в чем же преимущества облачных вычислений?
Из рисунка видно, что облачные вычисления должны передавать все данные по сети и отвечать на них, а пограничные вычисления обрабатывают данные на пограничных устройствах, чтобы своевременно отвечать на них, и в то же время отправляют обработанные ценные данные в облако.
Современные самоуправляемые автомобили оснащены сотнями датчиков и генерируют 40 ТБ данных за 8 часов движения. Большая часть этих данных не важна, и передавать такой объем данных в облако нецелесообразно. . Пограничные вычисления отлично решают эту проблему. Сначала они выполняют локальные вычисления, а затем загружают важные результаты в облако.
Чему мы можем научиться на этом примере?
Автономное вождение требует от системы способности реагировать в режиме реального времени. Вы можете представить себе последствия на дороге, если система не отреагирует вовремя. Таким образом, это отражает природу реального времени и необходимость пограничных вычислений.
Такой большой объем данных должен содержать большое количество бесполезных данных. Передавать их все в облако нецелесообразно. Пограничные вычисления решают эту проблему. После вычисления важные результаты передаются в облако, что значительно экономит ресурсы полосы пропускания.
Конечно, пограничные вычисления призваны не заменить облачные вычисления, а дополнить их. Ведь результаты пограничных вычислений все равно будут полностью или частично отправляться в облако для хранения и анализа.
2. Вычисления на мобильных границах (MEC)
Я должен упомянуть о MEC, потому что с наступлением эры 5G наша мобильная жизнь еще больше изменится. Базовые станции связи будущего будут обладать вычислительными возможностями, и мобильные APP, которые мы используем, будут выполнять вычисления на ближайшей базовой станции, что, как я полагаю, позволит нам работать быстрее.
3. Интеллектуальные производственные приложения
Цель интеллектуального производства - создать "умную фабрику" и сделать машины и оборудование самоосознанными. Заменить принятие решений человеком. Как достичь этой цели? Пограничные вычисления - хорошее средство. Развернув вокруг устройства платформу искусственного интеллекта и запустив алгоритмы машинного обучения, пограничная вычислительная платформа становится мозгом машины, вычисляет и анализирует данные с различных датчиков. Впоследствии определяется, нормально ли состояние робота и какие действия следует предпринять.
По мере развития интеллектуального производства все больше устройств подключается к Интернету и генерируется все больше данных. Для обработки этих данных постепенно становятся популярными пограничные вычислительные устройства. В то же время конечная цель умного производства - самосознание оборудования, требующее алгоритмов искусственного интеллекта (ИИ) для принятия решений, а производственная площадка предъявляет высокие требования к управлению оборудованием в реальном времени, поэтому в будущем эти алгоритмы обязательно будут вычисляться на граничных устройствах. И тогда они будут управлять устройством в реальном времени, действительно становясь мозгом устройства.
4. Пограничный вычислительный шлюз
Сайт пограничный шлюз ZHL4911 обладает мощными возможностями пограничных вычислений, совместно использует вычислительные ресурсы, развернутые в облаке, и реализует оптимизацию данных, реагирование в реальном времени, гибкое подключение, анализ моделей и другие услуги на пограничных узлах Интернета вещей, продвигая цифровой Интернет вещей в эпоху ИИ.
Сайт пограничный шлюз ZHL4911 служит коммуникационным узлом на стороне промышленного объекта и сервера платформы, обеспечивая сбор данных, преобразование протоколов связи и передачу данных на промышленном объекте, а также эффективный и надежный канал передачи данных для информатизации оборудования и применения больших промышленных данных в промышленной сфере.